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アプリケーション資料

Advanced Live-Cell Analysis Using AI-Driven High-Content Screening Systems
scanRシステムのTruAI™ディープラーニングテクノロジーを使用した幹細胞分化における細胞周期動態のモニタリング
TruAI™ ディープラーニングテクノロジーを使用したマウス脳切片内のC-Fos陽性ニューロンの定量化
ディープラーニングを用いた薬品検査のための マルチクラス核表現型の予測
セルフラーニングAIテクノロジーを使用した糸球体の高速自動検出およびセグメンテーション
非染色オルガノイドのイメージングデータの自動解析
VS200リサーチスライドスキャナーとTruAIディープラーニングによる膵島の自動セグメンテーションと解析のスピードアップおよび最適化
Label-Free Transmigration Assay Using scanR TruAI for Self-Learning Microscopy
「TruAI」ディープラーニングを活用した高効率・高精度な画像解析
マニュアル顕微鏡を用いたスライド標本のデジタル化
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ブログ

研究者のワークフロー効率化をサポートするEVIDENTのソリューション
ホールスライドイメージングと人工知能（AI）によるループス腎炎評価のスピードアップ
汎用性の高いイメージングソリューションが神経科学分野のホールスライドスキャンとハイコンテントスクリーニングを支える
ホールスライドスキャニングへのTruAI™ディープラーニング応用事例
事前学習されたディープラーニングモデルを使用して核と細胞のセグメンテーションが楽に行われた20の例
ディープラーニングで細胞と核のインスタンスセグメンテーションを簡単に
顕微鏡とマイクロ流体力学の出会い：最新の研究に適応するイメージングシステムの構築
信頼性の高い非染色画像を用いた定量的評価：ディープラーニングの活用
cellSens Dimensionパッケージで領域内のオブジェクトをカウントする方法
1年間のライフサイエンス研究から得られた5つの人工知能に関する教訓
顕微鏡実験を加速する5つの実践的方法
リモートでの顕微鏡観察ガイド：成功のためにラボを設定する6つのヒント
TruAI技術を用いたラベルフリー核検出のビデオ紹介
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ebook

がん・創薬分野 アプリケーション事例集

カタログ

cellSens Microscope Imaging Software
Solutions for Life-science cellSens Flyer

インフォグラフィック

EVIDENTワークフローソリューションのご紹介

取扱説明書

cellSens [ver.4.2.1] ユーザーマニュアル
cellSens [ver.4.2.1] インストールマニュアル
cellSens [ver.4.2.1] ハードウェアマニュアル
cellSens [ver.4.2.1] データベースマニュアル
cellSens [ver.4.2] Database Manual
cellSens [ver.4.2] Installation Manual
cellSens [ver.4.2] Hardware Manual
cellSens [ver.4.2] User Manual
cellSens [ver.4.1] インストールマニュアル
cellSens [ver.4.1] ハードウェアマニュアル
cellSens 計測機能のご使用にあたって
cellSens [ver.4.1] Database Manual
cellSens [ver.4.1] User Manual
cellSens NetCam Quick Operation Manual
cellSens Software Migration Instructions
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動画

Meet cellSens™ Imaging Software
cellSensを活用したマクロ～ミクロイメージングのご紹介
cellSens Software’s Context Help Function
cellSens™ソフトウェアの命名および保存ツール
cellSens™ Tutorial: Real-Time Ratio Analysis
cellSens™ Tutorial: Ratio Analysis
cellSens™ Tutorial: Customizing the User Interface and Layouts
cellSensソフトウェアでのユーザー設定の共有
cellSens™ Tutorial: System Restore
scanR High-Content Screening System with Deep Learning: Monitoring Cell Cycle Dynamics During Stem Cell Differentiation
cellSens: Deep Learning Part3. Manually Label Images to Prepare the Deep Learning Training Data
DP74 Multiframe Live Noise Reduction (FNR)
cellSens: Well Plate Navigator Part3. Grouping Wells and Assigning Individual Observation Conditions
cellSens: Well Plate Navigator Part2. Acquiring Multichannel Z-Stack Images
cellSens: Well Plate Navigator Part1. Preparation
cellSens: ディープラーニング2 学習と推論
ディープラーニング1_トレーニングデータの作成
cellSens: Stage Navigator Polygon
cellSens:Synchronize Shutter
cellSens:Multiple Image Alignment with Stage Navigator
cellSens processing-EFI 01 post EFI process of Z stacks
cellSens analysis-simple steps of object tracking
cellSens analysis-count and measure-full version
cellSens analysis-count and measure05-application instance-granularity
cellSens analysis-count and measure04-automatic count and measure-filter,parameters and display
cellSens analysis-count and measure03-automatic count and measure-objects segmentation
cellSens analysis-count and measure02-automatic count and measure-basic steps
cellSens analysis-count and measure01-interactive measurements
cellSens analysis-use Kymograph to measure speed
cellSens analysis-use anotation tool to add arrows and text on the images
cellSens analysis-use Intensity profile and dynamic ROI to measure timelapse intensity
cellSens analysis-use Lineprofile to measure intensity
cellSens analysis-use Macro manager to run bath of adding scale bar
cellSens before using-layout
cellSens before using-tool bar and customrized tool bar
cellSens before using-synchronize image windows and exsplanation of mouse
cellSens acquisition-one step to find focus (motorized Z stage)
cellSens acquisition-experiment manager-03 design XYZ multi channel multi points also timelapse experiment by default templates
cellSens acquisition-experiment manager-02 mutichannel and Z stacks image acquisition
cellSens acquisition-experiment manager-01 multichannel image acquisition
cellSens acquisition-white balance and black balance
cellSens acquisition-process manager06-autofocus
cellSens acquisition-process manager05-XYZ and timelapse-explanation of time parameters
cellSens acquisition-process manager04-XYZ and timelapse
cellSens acquisition-process manager03-XYZ and multi points
cellSens acquisition-process manager02-Z stacks and auto save settings
cellSens acquisition-process manager01-multichannel
cellSens acquisition-mutiposition-03 update position info and focus map
cellSens acquisition-mutiposition-02 add muti MIA area
cellSens acquisition-mutiposition-01 default overview area,define overview area and add multipoints
cellSens acquisition-manual exposure and auto exposure ,Hi-Low
cellSens acquisition-EFI 03 auto EFI and comparison of different EFI methods
cellSens acquisition-EFI 02 manual EFI
cellSens: Real-Time Panoramic Imaging
cellSens: Simple Layout
cellSens: ConferenceMode
cellSens: リアルタイム貼り合わせ機能
cellSens: 個別ウィンドウレイアウト機能 (英語)
cellSens: カウントアンドメジャーフル機能 (英語)
cellSens: マルチカラー撮影機能 (英語)
cellSens: 撮影機能 (英語)
cellSens: 計測機能 (英語)
cellSens: 3Dデコンボリューション機能 (英語)
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ウェビナー

イメージングソフトウェアcellSens TruAIディープラーニングのご紹介
Deep Learning: Opening Doors to New Applications

ホワイトペーパー（白書）

TruAI Based on Deep-Learning Technology for Quantitative Analysis of Fluorescent cells with Ultra-Low Light Exposure
ディープラーニングを活用したTruAIによる高精度な非染色透過画像解析
デコンボリューション法を用いた画像処理

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