こんにちは Joannaです オリンパスで 細胞培養ソリューションのプロダクトマネージャーを務めています
今日はオリンパスのProvi CM20 インキュベーションモニタリングシステムで
細胞培養ワークフローを改善する方法について 説明します
播種 培養 細胞数や密度の確認といった 細胞培養プロセスは
面倒である上に 一貫性に欠ければ
ライブセルイメージング 細胞アッセイ
細胞大量培養などの プロセスの細胞品質に影響します
CM20モニターを使用すると ワークフローが簡素化され
一貫性のある結果が得られるようになり 時間と費用の両方を節約できます
イメージングヘッドと培養細胞を インキュベーター内に置くだけで
イメージング 細胞カウント 密度の計測がリモートで行われます
CM20モニターがあれば
ラベル付け 染色 剝離の必要がなくなり
インキュベーターから培養細胞を 取り出す必要すらありません
容器の複数ポイントが 定期的にスキャンされ
細胞状態の詳細が 得られます
従来は作業者の目に頼って 細胞培養の品質を判断していました
しかしCM20では人工知能を使用して
密度を計測し ユーザーによるばらつきを低減します
そのため細胞培養ワークフローの 信頼性が高くなります
AIテクノロジーによって一貫性のあるパラメーターを使用して
細胞培養の正常性が自動的に計測されます
こうして定量的な 再現性の高いデータが得られます
いくつかの細胞またはコロニーを強調表示して 色を付けることで簡単に機械学習させられます
アルゴリズムによって残りの作業が行われます
もちろんたくさん学習させれば それだけモデルが正確なものになります
これで細胞培養を自動的に解析する 準備ができました
これらのパラメーターを使用して 細胞数がカウントされ
密度が計測されます
データと解析パラメーターは 保存 再利用 転送が簡単です
そのためトレーニング時間が短くなり ラボ全体のさまざまなユーザーが
同じ手順に 従うようになります
収集したデータを現在および過去のデータと 比較するのも簡単です
こうすることでプロセスの早期段階で
異常な細胞培養を検出できるので 作業時間の節約になるほか
使用できない細胞培養に対する ラボの消耗品の余分な使用を最小限にできます
このようなすべての情報を 指先の操作で取得できる一方で
培養細胞はインキュベーター内に 安全に置かれたままになっています
ご覧いただきありがとうございました
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