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Schnelle Erfassung multi-dimensionaler Bilder von höherer Qualität mit besseren quantitativen Ergebnissen vom gesamten Sichtfeld

Die scanR High-Content Screening Station (HCS)**Version 3.2 bietet eine verbesserte Bildqualität, bessere quantitative Daten, moderne bildanalytische Verfahren für herausfordernde Segmentierungs- und Klassifizierungsanwendungen sowie einen höheren Durchsatz, und ist damit für eine große und vielfältige Bandbreite von High-Content-Screening Applikationen einsetzbar.

Bessere Bilder für bessere Daten

Der Schlüssel zum Erfolg liegt maßgeblich in den Eigenschaften der neuen bahnbrechenden X Line Objektiven von Olympus. Die X Line Objektive bieten gleichzeitig eine verbesserte Korrektur der chromatischen Aberration, Planheit und Auflösung. Mit dieser Kombination kann das scanR System multi-dimensionale Bilder mit höherer Qualität nicht nur schneller erfassen, sondern gleichzeitig bessere quantitative Ergebnisse des gesamten Sichtfeld erzielen. Da die Fähigkeit, quantitative Daten mit dem scanR System zu erhalten, direkt von der Bildqualität abhängt, ermöglichen die X-Line Objektive dem System mehr Informationen aus Bildern zu extrahieren.

Bilder mit hohem Signal-Rausch-Abstand

In der Version 3.2 ist die ORCA-Fusion sCMOS Kamera von Hamamatsu integriert. Der 21,2 mm große Sensorchip der neu eingebundenen Kamera erfasst mehr Probeninformationen mit hoher Quanteneffizienz und Empfindlichkeit. Das Ergebnis sind hochwertige Bilder mit geringen Bildrauschen.

Erweiterte Deep Learning Funktionalität

Mittels des Konzepts der selbstlernenden Mikroskopie, nutzt scanR die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und schafft damit völlig neue Voraussetzungen für die moderne Life-Science-Forschung. Die Deep-Learning Lösung vereinfacht das Erfassen von Daten großer Populationen lebender Zellen und ermöglicht so zuverlässige, abgesicherte experimentelle Ergebnisse. Mit Version 3.2 erweitert scanR die Funktionalität der Deep-Learning Lösung und unterstützt die Segmentierung mehrerer Klassifizierungen, was einige der schwierigsten Aufgaben in der Mikroskopie bei der Bildanalyse und Klassifizierung im Bereich Life Sciences löst. Somit werden u.a. die Hellfeldanalyse, die Quantifizierung sehr schwacher Signale, Mitoseuntersuchungen ohne Markierungen und die Klassifizierung komplexer Phänotypen möglich.

Dank optimierter Optik, ausgebauten Kameraportfolio und erweiterten Softwarefunktionen eignet sich die neue scanR Version 3.2 für die Bildgebung und Bildanalyse mit hohem Durchsatz für zahlreiche Anwendungen im Bereich Life Sciences. Mit scanR 3.2 sind Wissenschaftler in der Lage effizient und umfassend multi-dimensionale Bilder (X,Y,Z,t, λ) aufzunehmen und automatisch mittels der integrierten Analyse simultan auszuwerten.

Weitere Informationen zur scanR High-Content Screening Station finden Sie unter olympus-lifescience.com/microscopes/inverted/scanr/.
 

*Gewinner eines goldenen Edison Award 2020 und eines silbernen Laser Focus World Innovation Award.
**Das scanR System wird nicht in Japan verkauft.

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