Heiko Gäthje
Heiko Gäthje
Senior Trainer, Training Academy
こんにちは。Heiko Gäthjeと申します。広視野・共焦点蛍光検鏡法と3Dデータの画像処理における私の専門知識は、生物学者として仕事をしながら身につけてきました。その頃は、昆虫の神経発達と哺乳類の神経タンパクに結合するシアル酸の構造に着目していました。
2004年にオリンパスに入社し、2008年からオリンパスアカデミーで検鏡法のトレーナーとして勤務してきました。アカデミーでは、デジタルラーニングツールの構想と導入を担当しています。また、EMBL HeidelbergとZurich Winter Schoolで、高度な検鏡法に関するトレーニングコースを行っており、画像プロセスや画像解析に関連するたくさんの質問にお答えしています。
Ask the Experts
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デジタル画像処理パート2：先進の画像処理フィルター
木曜日, 2021年 3月 25日
Experts
このトピックについてお届けした最初のウェビナーでは、光学顕微鏡で取得した画像がサンプルを完全に表すものではないことを学びました。 誤差の原因は常に存在し、誤差を最小限に抑えることしかできないので、多くの場合は最終的な画像解析の前に、イメージング実験のローデータに何らかのデジタル画像処理を施す必要があります。
Deconvolution of 3D Image Stacks
火曜日, 2021年 10月 26日
Experts
Images taken with a light microscope are never true representations of the specimen. Error sources, which have to be controlled, are sample preparation and staining protocols as well as optical aberrations and limitations of microscope and digital camera.
Digital Image Processing: Point and Local Operation Filters (Encore Edition)
木曜日, 2021年 7月 29日
Experts
Want to get a better understanding of digital image processing techniques? Then watch our Ask the Experts webinar rerun on July 29, where we discuss how point and local operation filters can be used to control sources of error such as noise or low contrast in microscopy images. As well as exploring the mathematics behind image processing techniques such as segmentation, extraction and thresholding, our expert Heiko will also discuss the ethics of image processing – helping you judge whether specific techniques are allowed.
Digital Image Processing: Point and Local Operation Filters
木曜日, 2020年 11月 05日
Experts
Images captured with a light microscope are never true representations of the specimen; there are always sources of error that must be controlled. In this webinar, we will discuss how these sources of error can be managed.