Evident LogoOlympus Logo

Ask the Experts

Accelerating Image Analysis with TruAI™ Deep Learning Technology

Hardware development in microscopy has enabled scientists to collect more and more image data in a very efficient and automated way. But to gain quantitative information of this data, images need to be analyzed in a robust way.

Image segmentation and classification lies at the heart of image analysis. The better the scientist can segment and classify objects of interest in their images, the better quantitative information they can gain, improving the quality of the results.

In 2019 Olympus launched TruAI technology, an image analysis approach based on deep neural networks with a focus in segmentation and classification. TruAI technology makes segmentation and classification easy and accessible by non-experts, even in the most difficult scenarios, like in low contrast brightfield images, low signal-to-noise fluorescence images, or in situations of highly dense cell confluency. When installed in the microscope that is acquiring the images, it speeds up the research as soon as analysis results can be available, shortly after the acquisition has concluded, or even at the same time as the acquisition.

In this tech talk, through a collection of examples measured with our live cell imaging systems, high-content screening station, and whole slide scanner, you will see what TruAI technology can do for your research and get a preview of what is coming next.

Presenter: Manoel Veiga, PhD
Application Specialist, Olympus Soft Imaging Solutions

Manoel Veiga earned his PhD in Physical Chemistry in the University Santiago de Compostela, Spain. Following two postdocs in the Universities Complutense of Madrid and WWU Münster, he joined PicoQuant GmbH. After five years supporting customers worldwide in the fields of FLIM and time-resolved spectroscopy, he joined Olympus Soft Imaging Solutions GmbH in 2017, where he works as Global Application Specialist with a focus on high-content analysis and deep learning.


関連製品

イメージングソフトウェア

cellSens

直感的な操作とシームレスなワークフローを実現するcellSensソフトウェアは、ユーザーインターフェースをカスタマイズ可能なので、レイアウトを自由に変えられます。各種パッケージをご用意し、お客様特有のイメージングニーズに合わせたさまざまな機能を提供しています。Graphic Experiment Managerとウェルナビゲーター機能により、5D画像取り込みが容易になります。TruSight™ デコンボリューションで解像度の向上を実現し、カンファレンスモードを使用して画像を共有しましょう。

  • TruAI™ ディープラーニングセグメンテーション解析により実験効率が向上し、ラベルフリーの核検出と細胞カウントが可能
  • モジュール式のイメージングソフトウェアプラットフォーム
  • 直感的なアプリケーション主導のユーザーインターフェース
  • 単純なスナップショットから高度な多次元リアルタイム実験まで、豊富に取りそろえられた機能セット

Accelerating Image Analysis with TruAI™ Deep Learning Technology

Hardware development in microscopy has enabled scientists to collect more and more image data in a very efficient and automated way. But to gain quantitative information of this data, images need to be analyzed in a robust way.

Image segmentation and classification lies at the heart of image analysis. The better the scientist can segment and classify objects of interest in their images, the better quantitative information they can gain, improving the quality of the results.

In 2019 Olympus launched TruAI technology, an image analysis approach based on deep neural networks with a focus in segmentation and classification. TruAI technology makes segmentation and classification easy and accessible by non-experts, even in the most difficult scenarios, like in low contrast brightfield images, low signal-to-noise fluorescence images, or in situations of highly dense cell confluency. When installed in the microscope that is acquiring the images, it speeds up the research as soon as analysis results can be available, shortly after the acquisition has concluded, or even at the same time as the acquisition.

In this tech talk, through a collection of examples measured with our live cell imaging systems, high-content screening station, and whole slide scanner, you will see what TruAI technology can do for your research and get a preview of what is coming next.

Presenter: Manoel Veiga, PhD
Application Specialist, Olympus Soft Imaging Solutions

Manoel Veiga earned his PhD in Physical Chemistry in the University Santiago de Compostela, Spain. Following two postdocs in the Universities Complutense of Madrid and WWU Münster, he joined PicoQuant GmbH. After five years supporting customers worldwide in the fields of FLIM and time-resolved spectroscopy, he joined Olympus Soft Imaging Solutions GmbH in 2017, where he works as Global Application Specialist with a focus on high-content analysis and deep learning.


関連製品

イメージングソフトウェア

cellSens

直感的な操作とシームレスなワークフローを実現するcellSensソフトウェアは、ユーザーインターフェースをカスタマイズ可能なので、レイアウトを自由に変えられます。各種パッケージをご用意し、お客様特有のイメージングニーズに合わせたさまざまな機能を提供しています。Graphic Experiment Managerとウェルナビゲーター機能により、5D画像取り込みが容易になります。TruSight™ デコンボリューションで解像度の向上を実現し、カンファレンスモードを使用して画像を共有しましょう。

  • TruAI™ ディープラーニングセグメンテーション解析により実験効率が向上し、ラベルフリーの核検出と細胞カウントが可能
  • モジュール式のイメージングソフトウェアプラットフォーム
  • 直感的なアプリケーション主導のユーザーインターフェース
  • 単純なスナップショットから高度な多次元リアルタイム実験まで、豊富に取りそろえられた機能セット
Experts
Manoel Veiga
Application Specialist, Life Science Research
Olympus Soft Imaging Solutions

こんにちは。Manoel Veigaと申します。オリンパスのソフトウェアにディープラーニングを導入したチームに所属しています。2017年にオリンパスに入社し、ハイコンテントスクリーニング、画像解析、ディープラーニングの専門知識を身につけました。蛍光寿命イメージングのエキスパートでもあります。

私は、物理化学の博士課程で初めてデータ解析に興味を持ちました。畳み込みニューラルネットワークの分析力と信じられないような画像解析タスクに取り組める能力を知ってから、さらに興味が深まりました。

Accelerating Image Analysis with TruAI™ Deep Learning Technology2024年3月28日
このページはお住まいの地域ではご覧いただくことはできません。
Ask the Expert Sign-up

By clicking subscribe you are agreeing to our privacy policy which can be found here.

このページはお住まいの地域ではご覧いただくことはできません。

このページはお住まいの地域ではご覧いただくことはできません。