TruAI™ 딥 러닝 기술을 구현하면 SLIDEVIEW™ VS200 연구 디지털 슬라이드 스캐너의 자동화 기능이 향상되어, 더 효율적이면서 훨씬 적은 노력을 투자해 이미지를 획득할 수 있습니다.VS200 운영 소프트웨어 버전 3.4와 함께 사용 가능한 TruAI 검출 기능은 클릭 한 번으로 샘플 검출 정확도를 높일 수 있습니다.
자동 샘플 검출 정확도 향상
샘플 마스크를 계산하는 기존 스캐닝 시스템의 알고리즘은 고대비 및 진하게 염색된 샘플에서 좋은 결과를 제공합니다.그러나 염색되지 않았거나 연하게 염색된 샘플처럼 까다로운 샘플에서는 부정확한 결과를 생성하는 경우가 많습니다.사전 처리된 생물 슬라이드는 본질적으로 일부 변동성(예: 다양한 색상 강도)을 보이는데, 이러한 변동성은 자동화 샘플 검출 결과에도 영향을 미칠 수 있습니다.
일반 및 인공 지능(AI) 자동 검출의 차이점을 보려면 이 비디오를 시청하세요.
적절하게 훈련된 신경망(NN)을 적용한 TruAI 딥러닝 기술은 높은 정확도로 샘플 마스크를 생성하므로 이미지 획득을 시작하기 전에 수동으로 조정할 필요가 전혀 없습니다.NN을 훈련시키면 까다로운 샘플의 문제와 대상 객체를 검출하기 어려운 문제를 극복합니다.TruAI 모드를 사용하면 외관의 형태에 따라 샘플의 하위 영역을 선택적으로 스캔할 수도 있습니다.
AI 기반 샘플 검출로 어떻게 정확도를 높이고 워크플로를 간소화하는지 확인하세요.
슬라이드 스캔 워크플로의 AI 최적화
비디오에서 췌장도는 자동 검출 대상 객체였습니다.맞춤형으로 훈련된 신경망은 어떤 객체를 대상으로 하든 모두 검출할 수 있습니다.
자동화된 슬라이드 스캔 프로세스에 TruAI 딥 러닝 기술을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.
- 효율성 및 유연성 향상 – 소프트웨어 인터페이스가 간단하여 설정하고 작동하기 쉽습니다.훈련된 NN을 쉽게 업로드하고 버튼 하나를 클릭하는 것만으로 적용할 수 있습니다.
- 획득한 데이터의 양 감소 – TruAI 자동 검출 기능 그리고 대부분은 선택적인 스캐닝 기능을 통해 관심 없는 영역이나 “샘플 외” 영역이 포함된 데이터를 대량으로 획득하지 않도록 방지합니다.이렇게 하면 이미지 저장, 업로드, 공유 등 데이터 관리를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
- 프로세스 자율성 증가 – AI 기반 검출의 정확도 덕분에 사용자가 개입해야 할 필요성이 줄어듭니다.스캔하기 전에 샘플 마스크를 검증할 수 있는 옵션이 있지만, 이 단계를 건너뛰고 검사 없이 한 번에 전체 이미지를 얻을 수도 있습니다.이 자율성을 통해 무감독 슬라이드 스캔과 야간 실행으로 시간을 최적으로 활용할 수 있습니다.
신경망을 사전에 훈련시키는 방법
맞춤형 신경망을 사전에 훈련시키는 옵션이 몇 가지 있습니다.Detect and Deep Neural Network 모듈이 장착된 VS200-Desktop 소프트웨어(옵션)를 사용하여 NN을 훈련시키거나 cellSens™ 소프트웨어 같은 호환 소프트웨어에서 훈련된 NN을 가져올 수 있습니다.VS200 시스템(버전 3.4)을 최신 버전으로 업데이트해, 무료 OlyVIA™ 소프트웨어를 사용하여 훈련용 라벨을 제공할 수도 있습니다.이렇게 하면 더 많은 동료나 학생이 NN의 훈련 데이터를 보강하는 데 기여하므로 결과의 정확도를 더욱 높일 수 있습니다.
TruAI 자동 검출 기능을 최대한 활용하려면 지금 olympus-lifescience.com/support/downloads의 연구 슬라이드 스캐너에서 VS200 시스템을 버전 3.4로 업데이트하세요.
