Segmentação de imagem

Rápido e eficiente

  • A detecção e segmentação de alta precisão com base na tecnologia de Aprendizado Profundo oferecem resultados de análise eficientes e confiáveis
  • Ideal para contagem de células e medições geométricas, como área ou forma, sem fototoxicidade
  • Tempo de processamento menor que 1 segundo por posição

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Figura 6

Um exemplo mostrando a detecção de núcleos. Um esquema mostrando a aplicação (inferência) da rede neural treinada.

Análise de imagem de última geração com base na tecnologia de IA

Os experimentos geralmente exigem dados de imagens de microscópio. Para uma análise precisa da imagem, a segmentação, especialmente os limites com base nos valores de intensidade ou cor, é usada para extrair os alvos de análise da imagem. Mas isso pode consumir muito tempo e afetar a condição da amostra.

A análise de imagem de última geração da tecnologia TruAI ajuda a resolver esses desafios.

Somente as células divisórias são detectadas (à direita)

Previsão de células mitóticas usando TruAI (verde).

TruAI detecta as características dos glomérulos (direita)

Previsão de posições de glomérulos em uma seção de rim de camundongo usando TruAI (azul).
imagem de fluorescência (verde) dos núcleos, núcleos (azuis) detectados a partir da imagem de campo claro pela tecnologia TruAI

imagem de fluorescência (verde) dos núcleos, núcleos (azuis) detectados a partir da imagem de campo claro pela tecnologia TruAI

Verde: você pode ver que a precisão da detecção é baixa devido à irregularidade da etiqueta GFP.
Azul: Detecta os núcleos com alta precisão, apesar dos arranhões e da poeira no frasco.

Melhoria da imagem

A rede neural pode aprender previamente as características de ruído, o que possibilita construir imagens com proporção alta de sinal/ruído, mesmo se os sinais forem fracos.

Imagens com ruído com intensidade de fluorescência muito baixa também dificultam o reconhecimento por segmentação. Também é importante minimizar o enfraquecimento de imagem e capturar as imagens o mais rápido possível.
A redução do ruído com a tecnologia de aprendizado profundo possibilita adquirir imagens nítidas quando o nível de ruído é alto e o tempo de exposição é curto.

Image Enhancement

Ganerate clear image with high signal-to-noise ratio from noisy image

Economize tempo e esforço com Inteligência Artificial (AI) ao Vivo

Observe como os resultados da inferência ao vivo da rede neural treinada são revelados em tempo real. Saber os resultados da inferência antes de iniciar a aquisição de imagens aumenta a eficiência de seus experimentos.

Detecção ao vivo de diferentes fases no ciclo celular com cultura de células HeLa*
Laranja: fase G1, verde: fase S e G2 e vermelho: núcleos mitóticos e filhos


*Embora tenha se tornado uma das linhagens celulares mais importantes na pesquisa médica, é essencial reconhecer que a contribuição de Henrietta Lacks para a ciência aconteceu sem seu consentimento. Essa injustiça, embora tenha levado a descobertas importantes em imunologia, doenças infecciosas e câncer, também levantou debates importantes sobre privacidade, ética e consentimento na medicina.
Para saber mais sobre a vida de Henrietta Lacks e sua contribuição para a medicina moderna, clique aqui.
http://henriettalacksfoundation.org/

Formação de imagem de macro para micro

A função de macro para micro permite adquirir uma imagem ampla com objetivas de baixo aumento, como 4x, e, em seguida, detectar a área da amostra e adquirir imagens em alto aumento. Com o uso da TruAI, esse processo ocorre automaticamente e torna sua formação de imagem mais rápida e mais eficiente com lâminas de vidro ou placas com várias seções de tecido.

Saiba mais

Formação de imagem de macro para micro

"O reconhecimento de núcleos pré-treinados é absolutamente impressionante, e agora permite analisar facilmente amostras muito heterogêneas sem comprometer nenhuma fração celular. Principalmente em áreas de alta densidade celular, a separação baseada em TruAI é nitidamente superior à detecção de intensidade ou margem, tanto em termos de velocidade quanto de desempenho."

Robert Strauss
Cientista sênior
Danish Cancer Society Research Center

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Realize análises de imagem microscópicas precisas e eficientes usando a tecnologia TruAI com aprendizado profundo

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Detecção e segmentação rápida e automatizada de glomérulos usando tecnologia de IA de autoaprendizagem

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*Em outubro de 2023.

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