딥 러닝이란 무엇인가요?

본 동영상을 통해 자체학습 현미경의 이점에 대한 소개를 확인하세요!

• 무표지 이미징
• 더 짧은 노출 시간
• 더 적은 광손상
• 더 빠른 처리
• 더 정확한 결과

딥 러닝과 현미경

인공 지능(AI)은 딥 신경망(DNN) 및 딥 러닝에 의해 주도된 비전 응용에서 획기적인 성과를 거두었습니다. 충분하지 않은 견고함과 함께 교육 시간 감소를 위한 간편한 도구의 부족이 종종 장애로 간주되고 있지만, Olympus의 scanR 대용량 스크리닝 시스템은 인간의 감독이 최소한으로만 요구되는 자체학습 현미경 접근법을 이용합니다.

본 웨비나에서는 scanR 시스템의 AI를 이용하여 교육된 다양한 딥 러닝 네트워크 모델에 대해 논의합니다. 또한 많은 기술적 전문 지식 없이 도전적인 시나리오에서 견고하게 분할 작업을 수행하도록 DNN을 교육시키는 것이 매우 용이한 것임을 보여줄 것입니다. 이 DNN의 성능은 기존 접근법을 능가하며 새로운 생명과학 현미경 사용처를 열어줍니다.

의제:

1. 딥 러닝 및 신경망 소개
2. 물체 인식 및 이미지 처리에서 딥 러닝의 예
3. 현미경 및 대용량 스크리닝에서 딥 러닝의 응용
4. 결론 및 전망

Daniel Bemmerl, Olympus Soft Imaging Solutions의 애플리케이션 전문가

Daniel Bemmerl은 Ruhr University Bochum에서 분자 및 발달 줄기 세포 생물학 석사 학위를 취득하였습니다. 대용량 스크리닝 애플리케이션 전문가로 Olympus Soft Imaging Solutions에 입사하기 전에 뮌스터 대학에서 TIRF 현미경법 같은 첨단 이미징 기법을 사용한 세포 동역학을 전공하였습니다.

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