Biografía

Alfonso posee aproximadamente diez años de experiencia trabajando en un laboratorio de recursos compartidos (SRL) y un vasto conocimiento en histología, microscopía fluorescente y análisis de imágenes. Su trabajo se ha centrado en maximizar las capacidades de los equipamientos disponibles y en la creación de protocolos técnicos y módulos de formación para la comunidad científica. Actualmente, Alfonso supervisa la Instalación de Histología e Imaginería biomédica que forma parte del Centro de Citometría Hugh Green (HGCC), en el Instituto Malaghan de Investigación Médica, en Wellington, Nueva Zelanda).

Resumen

Uso de la multiplexación en microscopía para comprender mejor el sistema inmunológico de la piel en el contexto tisular

La piel es la primera línea de defensa y la mayor barrera del sistema inmunológico para combatir los patógenos. Ser capaces de caracterizar e identificar con precisión los subtipos de las células inmunes, estructuras de los tejidos y la distribución celular en la piel bajo condiciones estables representa una herramienta poderosa para comprender las primeras estrategias inmunológicas y procesos biológicos que ocurren ante la presencia de patógenos. A través de este seminario web se explicarán los aspectos técnicos que intervienen en el proceso experimental y se analizará cómo las tecnologías de procesamiento de imágenes complementarias pueden ayudarnos a comprender mejor el sistema inmunológico.

La presentación se divide en tres partes. Primero, se dará lugar a la introducción del Centro de Citometría Hugh Green y una descripción general de las plataformas tecnológicas de histología e imaginería biomédica disponibles. En segundo lugar, se abordará la metodología de la multiplexación, cuya variada materia debe ser considerada en el diseño y desarrollo de un panel policromático exitoso en la microscopía. Finalmente, se presentarán los resultados preliminares de un proyecto de investigación que forma parte de un programa de diplomado por parte de la Real Sociedad Microscópica (Royal Microscopical Society). El proyecto se centra en la identificación de tipos de células inmunitarias en toda la piel montada con respecto a las estructuras de los tejidos (p. ej., vasos sanguíneos y red linfática). Asimismo, se enfoca en la distribución de las células inmunitarias en el tejido como primera barrera de defensa ante los patógenos.

Biografía

La Dr.ª Roy completó una doble especialización en Bioquímica y Microbiología seguida de un doctorado en Filosofía en 2002, dentro del campo de la biología molecular/celular, en la Universidad de Queensland Australia. Viajó al extranjero para seguir un posdoctorado en la Universidad de Washington en San Luis (St. Louis), EE. UU. Después, volvió a Australia para continuar sus estudios posdoctorales.

Debido a su amplia experiencia en microscopía, fue nombrada gerente de instalaciones de microscopía del Instituto Diamantina, perteneciente a la Universidad de Queensland, en 2009; después, obtuvo el cargo de gerente de servicios de microscopía para el Instituto de Investigación Traslacional en Brisbane hasta 2019.

Ahora es gerente de desarrollo comercial en Olympus Australia, donde su experiencia y conocimiento aporta respaldo a los clientes tanto en Australia como en Nueva Zelanda.

Resumen

Goce de este poder para ver más

El escáner de portaobjetos digitales VS200 de Olympus ha sido muy bien recibido desde su lanzamiento en marzo de 2020. Mediante un diseño fiable, flexible y personalizable, el sistema ha sido adoptado por varios sectores industriales, como el de la investigación, geología y muchos otros. Acompáñenos en este seminario para proporcionarle más información y ejemplos de muestras escaneadas con esta popular adición a la variedad de productos Olympus.

Biografía

Chunsong es gerente de desarrollo comercial para ciencias de la vida en Olympus Australia y Nueva Zelanda. Actualmente, se desarrolla como responsable de los sistemas de escaneo confocal, multifotónico, lámina/hoja de luz y portaobjetos. Entró a Olympus en el año 2003 y ha ocupado varios cargos con el fiel compromiso de ofrecer la mejor solución de Olympus a los clientes.

Resumen

Demostración en vivo del escáner de portaobjetos dedicado a la investigación SLIDEVIEW™ VS200

Descripción de la presentación: El escáner de portaobjetos dedicado a la investigación SLIDEVIEW VS200 de Olympus captura imágenes de portaobjetos virtuales con alta calidad y permite un análisis cuantitativo avanzado de dichas imágenes. Es posible adquirir datos fiables de portaobjetos virtuales con tan sólo dos clics. Provisto de una alta versatilidad, el escáner de portaobjetos SLIDEVIEW VS200 soporta cinco métodos de observación y un amplio rango de dimensiones de muestras para un uso en diversas aplicaciones. El cargador de portaobjetos automático que posee se adapta a muchas bandejas de portaobjetos, lo que ayuda a aumentar la eficiencia del experimento.

En esta sesión, Tong Wu y Chunsong Yan llevaran a cabo una demostración en vivo de este producto y explicarán algunos de sus beneficios y características:

1. El modo flexible de escaneo por lotes que permite designar diferentes métodos de observación (como FL, BF, POL, DF o PH) a cada portaobjetos que forma parte de un lote.
2. El procesamiento de imágenes de fluorescencia con alta resolución mediante el uso de una lente de inmersión en aceite, a partir del cual se verá en acción el dispensador automático de aceite.
3. La eliminación de desenfoques en vivo para que sus imágenes sean más nítidas y claras durante la adquisición de imágenes.
4. La gestión de datos con ayuda de la base de datos SQL NIS, que permite almacenar, gestionar y compartir datos fácilmente.

Biografía

Tong Wu se incorporó a Olympus en el año 2012 después de haber completado su doctorado en China (State Key Laboratory of Fine Chemicals, DLUT). Ahora, Tong es gerente de desarrollo comercial y ofrece soporte para los microscopios de la gama alta en Olympus Australia. Gracias a su experiencia en la investigación de tintes fluorescentes dedicados al procesamiento y marcado de imágenes biológicas, Tong Wu deslumbra al participar en las aplicaciones de investigación de los clientes. 

Resumen

Demostración en vivo del escáner de portaobjetos dedicado a la investigación SLIDEVIEW™ VS200

Descripción de la presentación: El escáner de portaobjetos dedicado a la investigación SLIDEVIEW VS200 de Olympus captura imágenes de portaobjetos virtuales con alta calidad y permite un análisis cuantitativo avanzado de dichas imágenes. Es posible adquirir datos fiables de portaobjetos virtuales con tan sólo dos clics. Provisto de una alta versatilidad, el escáner de portaobjetos SLIDEVIEW VS200 soporta cinco métodos de observación y un amplio rango de dimensiones de muestras para un uso en diversas aplicaciones. Su cargador de portaobjetos automático se adapta a muchas bandejas de portaobjetos, lo que ayuda a aumentar la eficiencia del experimento.

En esta sesión, Tong Wu y Chunsong Yan llevarán a cabo una demostración en vivo de este producto y explicarán algunos de sus beneficios y características:

1. El modo flexible de escaneo por lotes que permite designar diferentes métodos de observación (como FL, BF, POL, DF o PH) a cada portaobjetos que forma parte de un lote.
2. El procesamiento de imágenes de fluorescencia con alta resolución mediante el uso de una lente de inmersión en aceite, a partir del cual se verá en acción el dispensador automático de aceite.
3. La eliminación de desenfoques en vivo para que sus imágenes sean más nítidas y claras durante la adquisición de imágenes.
4. La gestión de datos con ayuda de la base de datos SQL NIS, que permite almacenar, gestionar y compartir datos fácilmente.

Biografía

El Dr. Seungil Kim. es científico de personal y gerente de equipamiento microscópico en el Instituto Lawrence J. Ellison dedicado a la Medicina Transformacional de la USC. El Dr. Kim completó su licenciatura y maestría en Corea del Sur. Después se trasladó a la Universidad de Washington y obtuvo su doctorado en Biología del Desarrollo. Llevó su investigación postdoctoral en el departamento de Biología Celular y Tisular de la UCSF. Seungil cuenta con más de 10 años de experiencia trabajando con varios modelos in vitro / in vivo y técnicas avanzadas para el procesamiento de imágenes celulares. Su enfoque de investigación actual es comprender la ponencia del microambiente tumoral en respuesta a los medicamentos mediante el uso de organoides 3D, derivados del paciente, como sistema modelo. Además, se encuentra en el proceso de desarrollo para métodos de procesamiento de imágenes automatizados de alto rendimiento con el fin de detectar nuevos compuestos farmacológicos en el cáncer colorrectal.

Resumen

Avances de vanguardia en el procesamiento de imágenes 3D y el análisis de datos basado en la inteligencia artificial

A través de esta presentación, se resaltarán varias técnicas de procesamiento de imágenes para modelos 3D, la inmunotinción con clarificación de tejidos y el procesamiento de imágenes en vivo de organoides, como también el análisis de datos controlado por la inteligencia artificial para el procesamiento y cribado de alto contenido.

Biografía

Jesse completó su doctorado en Biología Celular y Genómica en la Universidad de Columbia Británica. Prosiguió su formación en la Universidad de California, San Diego. De regreso a la UBC, decidió concentrarse en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático a fin de evaluar los impactos fisiológicos de las variantes genéticas asociadas al cáncer hereditario. Durante este tiempo, comenzó a desarrollar métodos de aprendizaje profundo para la creación de perfiles fenotípicos automatizados que se basaban en datos provenientes de un procesamiento de imágenes de alto contenido.

Resumen

Metodologías a través del aprendizaje profundo para la creación de perfiles fenotípicos automatizados.

La cuantificación de los fenotipos celulares es la clave de todos los estudios de biología celular. Sin embargo, las técnicas modernas de procesamiento de imágenes pueden generar con facilidad muchos más datos de los que un usuario medio puede tratar de forma conveniente. A través de esta presentación, se cubrirán dos métodos de aprendizaje profundo: uno semisupervisado y otro supervisado a fin de construir conductos analíticos de imágenes. Cualquiera de los dos métodos puede ejecutarse en una instancia de la unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante la nube gratuita.

Biografía

Manoel Veiga detiene un doctorado en Química Física concedido por la Universidad de Santiago de Compostela, España. Tras seguir dos postdoctorados en la Universidad Complutense de Madrid y en la Universidad de Münster, se incorporó a PicoQuant GmbH. Después de cinco años otorgando respaldo a clientes de todo el mundo en los campos del procesamiento durable de imágenes de fluorescencia (FLIM) y la espectroscopia resuelta en el tiempo, empezó a trabajar para Olympus Soft Imaging Solutions GmbH en el año 2017, como especialista en aplicaciones globales con un enfoque en el análisis de alto contenido y aprendizaje profundo.

Resumen

Aceleración del análisis de imágenes gracias a la tecnología de aprendizaje profundo TruAI

El desarrollo de la instrumentación en la microscopía ha permitido a los científicos recopilar cada vez más datos, provenientes de imágenes, de una manera muy eficiente y automatizada. Sin embargo, para adquirir información cuantitativa a partir de dichos datos, las imágenes deben analizarse de manera sólida.

La segmentación y clasificación de las imágenes forma el núcleo del análisis de imágenes. Mientras el científico pueda segmentar y clasificar mejor los objetos de aquellos objetos de interés en las imágenes obtenidas, obtendrá una mejor información cuantitativa, lo que mejorará la calidad de los resultados.

En 2019, Olympus lanzó la tecnología TruAI, un método de análisis de imágenes basado en redes neuronales profundas y centrado en la segmentación y clasificación. La tecnología TruAI hace que la segmentación y la clasificación sean fáciles y accesibles para los principiantes, incluso en los casos más difíciles, como en las imágenes de campo claro con bajo contraste, imágenes de fluorescencia de baja señal a ruido o en situaciones de confluencia celular muy densa. Al implantarse en el microscopio que está adquiriendo las imágenes, esta tecnología acelera la investigación tan pronto como los resultados del análisis están disponibles, poco después del término de la adquisición, o incluso al mismo tiempo que la adquisición.

En este intercambio técnico, a través de una selección de ejemplos medidos con nuestros sistemas de procesamiento de imágenes de células vivas, la estación de cribado de alto contenido y el escáner de portaobjetos completos, usted podrá apreciar lo que la tecnología TruAI puede hacer por su investigación y obtendrá una vista preliminar de nuestras innovaciones.

Biografía

Tras su maestría universitaria en Ciencias Biológicas de la Universidad de Pisa en octubre de 2003 y su diplomado en Ciencias Biológicas de la Escuela Normal Superior de Pisa (SNS), ambos obtenidos el mismo año y con honores, Francesco Cardarelli trabajó en el Laboratorio NEST de la SNS como estudiante de doctorado en Biofísica Molecular bajo la supervisión del Prof. Fabio Beltram. Comenzó su investigación interdisciplinaria en la encrucijada de la biología celular y la física, mediante el uso de métodos avanzados de microscopía de fluorescencia, con el fin de estudiar las propiedades del desplazamiento intracelular de las secuencias de péptidos derivados de virus. Después de su graduación, inició como becario posdoctoral en el laboratorio dedicado a las dinámicas de fluorescencia de la Universidad de California en Irvine, bajo la supervisión del Prof. Enrico Gratton. Ahí, coordinó la actividad de investigación dedicada al desarrollo de nuevas variantes espaciales en la espectroscopía de correlación de fluorescencia con el fin de detectar las barreras que impiden la difusión/flujo molecular en células vivas. En diciembre de 2010 fue contratado como Becario Postdoctoral por el Centro de Innovación Nanotecnológico (CNI), que forma parte de los laboratorios NEST (parte de la red del IIT). De regreso a Italia, comenzó con el desarrollo de nuevos métodos de análisis y procesamiento de imágenes basados en la fluorescencia para estudiar moléculas individuales en sistemas biológicos complejos con una alta resolución espaciotemporal. Dicha investigación fue respaldada por una serie de subvenciones financiadas (y colaboraciones establecidas), como también por su puesto como científico independiente: primero en CNR como investigador y, luego, en SNS como profesor de física aplicada.

El eje de su investigación gira entorno al desarrollo de nuevas técnicas de microscopía óptica para aumentar la cantidad de información cuantitativa que puede extraerse de las investigaciones sobre la materia viva. Por ejemplo, en los últimos años, Francesco y su equipo han ido introduciendo una serie de nuevas herramientas analíticas de fluctuación espaciotemporal (iMSD, iRICS, nD-pCF, análisis del tensor de difusión, etc.) para determinar propiedades estructurales y dinámicas de objetos biológicos, desde moléculas hasta estructuras subcelulares completas, en su complejo entorno natural. Esta caja de herramientas se está convirtiendo en un nuevo paradigma para las investigaciones biofísicas a nanoescala, como se muestra en la sección «New and Notable» del Biophysical Journal (23 de agosto de 2016; 111(4): 677–678). En 2014, Francesco junto con su equipo demostraron la aparición del movimiento browniano en las proteínas de corto alcance del citoplasma celular. Esto los posicionó primeros en cuestionar la postura en curso sobre la organización estructural del entorno intracelular abarrotado. Finalmente, mediante la combinación de esta caja de herramientas con el seguimiento orbital basado en la retroalimentación, se demostró que incluso el entorno nanoscópico y dinámico de los orgánulos intracelulares pueden probarse de forma cuantitativa.

Resumen

Procesamiento de imágenes metabólicas en los islotes humanos de Langerhans mediante MPE y FLIM

Biografía

Stefan Marawske es experto en microscopía de súper resolución. Durante su doctorado en Química física, creó un microscopio doméstico dedicado a ofrecer una súper resolución basada en la localización y el seguimiento de partículas. Le fascinó el hecho de que estos métodos pudieran superar el famoso límite de Abbe y resolver estructuras que antes no podían ser identificadas. Trabaja para Olympus desde hace más de 8 años y ha sido de manera general responsable de gestionar sistemas de procesamiento de imágenes de última generación, como con la tecnología TIRF o de disco giratorio.

Resumen

Demostración en vivo: Sistema confocal de súper resolución IXplore™ SpinSR

En esta demostración en vivo, perciba el sistema IXplore SpinSR, diseñado para el procesamiento de imágenes rápido y de súper resolución en 3D y la viabilidad celular prolongada en experimentos prolongados. El sistema del microscopio ofrece una resolución XY de hasta 120 nm sin la necesidad de procedimientos de marcado específicos. Sepa cómo integrar fácilmente el sistema microscópico IXplore SpinSR en experimentos y protocolos de muestra existentes para optimizar su investigación.

Biografía

Heiko Gaethje, en calidad de biólogo con un enfoque en el desarrollo neuronal de insectos y la estructura de las proteínas neuronales que se unen al ácido siálico en mamíferos, adquirió su primera experiencia a través de la microscopía de fluorescencia confocal y de campo amplio, como también a través del procesamiento de imágenes de datos 3D.

Heiko forma parte de Olympus desde 2004, en donde inició como gerente de contenido web para el equipo de mercadotecnia y comunicación. Desde 2008, interviene como capacitador en microscopía para la Academia Olympus y es responsable de la concepción e implantación de herramientas de aprendizaje digital. Asimismo, apoya y lleva a cabo cursos de capacitación en microscopía en el EMBL Heidelberg y la Escuela de Invierno de Zurich sobre Microscopía Avanzada, en donde responde regularmente preguntas relacionadas con el procesamiento y el análisis de imágenes.

Resumen

Deconvolución en el apilamiento de imágenes 3D

Las imágenes capturadas con un microscopio óptico nunca son representaciones reales de la muestra. Las fuentes de error, que deben ser controladas, son la preparación de muestras y los protocolos de tinción, así como las aberraciones ópticas y las limitaciones del microscopio y la cámara digital.

Para que la imagen microscópica llegue a una representación cercana del espécimen, es necesario usar algoritmos de restauración de la realidad. Hoy, se cubrirá la restauración de los conjuntos de datos tridimensionales, un proceso llamado deconvolución. No se abordará la matemática detrás de estos métodos. Más bien, el objetivo es proporcionar una introducción breve e intuitiva que permita evaluar los posibles usos de estos filtros en una aplicación específica. Por esta razón, los filtros serán mostrados en vivo a través de imágenes seleccionadas como ejemplos.

Biografía

Bob McLean posee más de 30 años de experiencia como microbiólogo; durante estos años, él y su laboratorio han realizado una serie de estudios sobre los microorganismos que se adhieren a las superficies (biopelículas). En 1998, él y sus colegas llevaron a cabo un experimento en el transbordador espacial con John Glenn. Fueron uno de los primeros grupos de investigación en demostrar que las biopelículas podían formarse en la microgravedad. A partir de dicho descubrimiento, se han estudiado una serie de problemas generados por las biopelículas, en particular, los casos de incrustaciones en el sistema de recuperación de agua en la Estación Espacial Internacional y otras naves espaciales. En el año 2015, Bob, junto con colaboradores del Estado de Arizona y el Centro Espacial Johnson, recibieron una subvención de la NASA para estudiar la formación de biopelículas en los vuelos espaciales. Tanto la microscopía confocal como otros métodos microscópicos han sido fundamentales para estas investigaciones.

Resumen

Microscopía confocal y su uso para experimentos de vuelos espaciales

Los experimentos que implican vuelos espaciales representan una oportunidad científica única y, al mismo tiempo, emocionante. A diferencia de la mayoría de los experimentos de laboratorio, cuyos protocolos pueden ser modificados rápidamente, las limitaciones de tiempo y la disponibilidad de suministros de una tripulación son eminentes. Los cambios imprevistos en los programas de lanzamiento y retorno también son un problema. El equipamiento experimental y los protocolos utilizados deben aplicarse a un ambiente de microgravedad, a la vez que soportan las fuerzas g y las vibraciones durante el lanzamiento y el aterrizaje. Durante esta presentación, el Dr. McLean proporcionará un repaso de la planificación experimental y el uso de métodos y análisis de microscopía confocal y electrónica durante un reciente experimento de vuelo espacial con la misión Space X-21 (del 6/12/20 al 14/1/21).

Biografía

James Lopez obtuvo su doctorado en Ciencias Biomédicas de la Universidad de Chicago en 2010. Sumando casi una década de experiencia en los procesamientos de imágenes de calcio, FRET, células vivas e intravitales, James se incorporó a Olympus como representante de ventas en tecnología confocal y multifotón. Más tarde pasó a formar parte del grupo de aplicaciones para la división Olympus Life Science, en el cual proporciona soporte para los sistemas confocales y multifotónicos. Ahora dirige el grupo de aplicaciones para la división Olympus Life Science dirigida a los mercados de Estados Unidos, Canadá y América Latina.

Resumen

Demostración en vivo: Microscopio de escaneo láser confocal FLUOVIEW™ FV3000

Súmese al seminario web del Dr. James Lopez, gerente de aplicaciones a nivel nacional, para visualizar cómo el microscopio confocal de escaneo láser FV3000 puede ampliar las posibilidades de investigación y otorgar más datos a partir de sus muestras.

Biografía

Lin obtuvo su doctorado, emitido por la Universidad Nacional de Singapur en el año 2010, a través de su investigación en biofísica. En 2009, entró a formar parte de Olympus como especialista técnico y de aplicaciones, responsable de los sistemas de procesamiento de imágenes de alta gama con láser. En 2012, Lin decidió regresar a China y trabajó para un fabricante líder de cámaras científicas. Allí, inició como especialista en aplicaciones; después, recibió el cargo de gerente de ventas regional que lo conduciría, finalmente, a la gerencia de ventas científicas para la región Asia Pacífico. En 2021, Lin regresó a Singapur y se unió a Olympus Singapur como gerente de productos y aplicaciones. Lin posee una vasta experiencia en el uso de diversas técnicas científicas de procesamiento de imágenes digitales, abarcando también varias tecnologías de cámaras.

Resumen

Evolución de las tecnologías científicas para el procesamiento de imágenes digitales y sus aplicaciones

Igualmente de importante, como un sistema de microscopio óptico que debe proporcionar imágenes con alta resolución y contraste, lo es la digitalización de las imágenes a través del ocular. Este aspecto aumenta drásticamente la capacidad para mejorar funciones, extraer información y narrar un evento significativo.

Se ha recorrido un largo camino con respecto a la captura de imágenes, desde la fotomicrografía en una película hasta el procesamiento de imágenes digitales de alta sensibilidad que le permiten detectar incluso moléculas individuales. El procesamiento de imágenes digitales ha permitido a los científicos no solo registrar sus datos, sino también analizarlos utilizando nuevas tecnologías de software con la inteligencia artificial.

Las cámaras digitales diseñadas para las ciencias de la vida han evolucionado de forma considerable y existen varias tecnologías disponibles: cámaras CCD, EMCCD y sCMOS, etc. Cada tecnología tiene ventajas y desventajas y debe elegirse cuidadosamente en función de la aplicación.

En esta charla, se cubrirán algunos de los aspectos críticos sobre las cámaras digitales científicas. También. se abordará la evolución de estas cámaras, la solución que ofrece Olympus y cómo son usadas en los sistemas de microscopía avanzada actuales para diversas aplicaciones.

Biografía

La Prof. ª Ewa M. Goldys es subdirectora del Centro de Excelencia del Consejo Australiano de Investigación en Biofotónica a Nanoescala (cnbp.org.au) y profesora en la Escuela de Graduados de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Nueva Gales del Sur en Sydney, Australia.  Es miembro de la SPIE, OSA y la Academia Australiana de Ciencia e Ingeniería Tecnológica (ATSE), como también ganadora del Premio Eureka 2016 otorgado por el Museo Australiano en el marco de «Uso Innovador de la Tecnología» Ewa se implicada de forma continua en SPIE BIOS, la conferencia internacional de óptica biomédica más grande del mundo, y Photonics West de SPIE, donde ocupa el cargo de presidenta de seguimiento en nanobiofotónica.

Su investigación cubre las siguientes áreas: ciencia biomédica, imaginería biomédica, detección biomédica y ciencia de los materiales. Ha desarrollado métodos novedosos tanto para la detección médica y bioquímica como también para los diagnósticos médicos aplicables. Sus proyectos actuales se centran en la nanotecnología dentro de la oncología y el procesamiento de imágenes no invasivas de alto contenido de colores y patrones en células y tejidos.

Resumen

El procesamiento de imágenes hiperespectrales y de campo claro combinadas con el aprendizaje profundo permiten descubrir regularidades ocultas de colores y patrones en células y tejidos.

El Centro de Excelencia del Consejo de Investigación de Australia para la Biofotónica a Nanoescala parte de los avances clave del siglo XXI —la nanociencia y la fotónica— para favorecer la comprensión de la vida a nivel molecular. En esta presentación, se expondrán las tecnologías de última generación, desarrolladas en el Centro de Excelencia para monitorizar, procesar imágenes e interactuar con los sistemas vivos. Estas tratan los desafíos principales que plantean la detección ultrasensible de analitos clave en entornos complejos reales y la complejidad molecular; además, respaldan tanto terapias como diagnósticos novedosos.

Biografía

Akira estudió medicina veterinaria en la Universidad de Agricultura y Tecnología de Tokio en Japón, y se graduó en 2007. Poco después, comenzó a trabajar para Olympus como especialista en aplicaciones, encargándose de los sistemas de procesamiento de imágenes in vivo, los sistemas de análisis de alto contenido y los sistemas confocales por láser a fin de proporcionar asistencia a los clientes de Japón. En el año 2013, asumió el cargo de promoción de ventas en todos los productos de ciencias biológicas de Olympus. Se transfirió a Singapur en el año 2018 donde respalda las actividades de mercadotecnia y de aplicaciones para el mercado APAC.

Resumen

Una nueva forma de pensar: Detección de objetos por aprendizaje profundo

El análisis de imágenes se usa ampliamente en las ciencias de la vida para cuantificar y comprender eventos en muestras biológicas. La detección y segmentación de objetos son procesos clave para el análisis de imágenes a fin de identificar las áreas de interés en las imágenes. Gracias a ello, es posible cuantificar información morfológica, intensidades, velocidades en seguimiento, etc.

La segmentación convencional no siempre ha sido precisa y eficiente; sin embargo, los ojos y el cerebro permiten identificar dónde se hallan las áreas de interés a partir de la experiencia. Ahora, mediante el aprendizaje profundo, es posible formar una red neuronal con información de verdad básica para llevar a cabo esta compleja tarea. Una vez que la red neuronal ha sido creada correctamente, es posible ayudar a segmentar objetos de manera similar como el cerebro. Da la impresión de que el aprendizaje profundo exige habilidades de programación, sin embargo nuestro software no requiere de dichas habilidades y es fácil de usar.

En esta sesión, se abordará la segmentación de objetos mediante el aprendizaje profundo y sus aplicaciones en las ciencias de la vida. También, se hará una demostración del software de aprendizaje profundo desarrollado por Olympus.

Biografía

Sara Quiñones González es licenciada en Biotecnología y ha trabajado en varios laboratorios de investigación y clínicos antes de unirse a Olympus Soft Imaging Solutions en 2019 como gerente de productos. Está encargada de la familia de productos SLIDEVIEW, como el escáner de portaobjetos dedicado a la investigación VS200.

Resumen

Demostración en vivo: Escáner de portaobjetos dedicado a la investigación SLIDEVIEW™ VS200

A través de esta demostración en vivo, sabrá cómo capturar imágenes de alta resolución a partir de portaobjetos para un análisis cuantitativo. Esto le permitirá aprovechar al máximo la información ofrecida por sus portaobjetos. Analice, comparta y almacene sus datos fácilmente con el escáner digital de portaobjetos SLIDEVIEW VS200. Súmese a esta sesión y aprenda cómo lograr más en menos tiempo.

Biografía

Wei Juan Wong posee una licenciatura en Física y ha trabajado en un laboratorio de investigación biofísica y una unidad central de microscopía. En el año 2018, ingresó a Olympus como especialista de productos dentro de la división Olympus Singapur. Aquí asiste a los clientes del sudeste asiático a través de los microscopios de campo amplio, junto al uso del escáner de portaobjetos VS200. Se transfirió a Alemania en 2021 para unirse a Olympus Software Imaging Solutions como especialista en aplicaciones, donde brinda soporte aplicativo y de mercadotecnia a los clientes de todo el mundo.

Resumen

Demostración en vivo: Escáner de portaobjetos dedicado a la investigación SLIDEVIEW™ VS200

A través de esta demostración en vivo, sabrá cómo capturar imágenes de alta resolución a partir de portaobjetos para un análisis cuantitativo. Esto le permitirá aprovechar al máximo la información ofrecida por sus portaobjetos. Analice, comparta y almacene sus datos fácilmente con el escáner digital de portaobjetos SLIDEVIEW VS200. Súmese a esta sesión y aprenda cómo lograr más en menos tiempo.

Biografía

La Dr.ª Laura Vittadello trabaja como estudiante postdoctoral en el departamento de física de la Universidad de Osnabrück dentro del grupo de investigación de física ultrarrápida. Su investigación se centra en el estudio fundamental y la aplicación de un nuevo tipo de marcador: las nanopartículas armónicas, las cuales están especialmente diseñadas para aplicaciones biológicas que implican la microscopía no lineal.

Resumen

Seguimiento in vivo de nanopartículas armónicas mediante un microscopio de campo amplio TIGER

El seguimiento in vivo basado en nanopartículas armónicas no ha sido aprovechado hasta ahora debido a la falta de una herramienta adecuada: un microscopio óptico no lineal de campo amplio. A continuación, se presentará un nuevo enfoque para superar este desafío basado en un diseño innovador de los parámetros del espacio láser.

Biografía

Bülent Peker es un experto en microscopía de escaneo láser. Durante su doctorado en Química Física, desarrolló un interés absolutamente nuevo por la microscopía y la fotónica, que lo llevó a trabajar en la microscopía de dos fotones de resolución temporal; desde entonces, esta pasión lo acompaña.

Lleva más de 13 años en Olympus y ha contribuido a la introducción y comercialización de los microscopios de escaneo láser de última generación. Le fascina particularmente la aplicación de los sistemas multifotónicos y las posibilidades de personalización de los sistemas de escaneo láser.

Resumen

Demostración en vivo: Microscopio de escaneo láser confocal FLUOVIEW™ FV3000

A través de esta demostración en vivo, percibirá el microscopio FLUOVIEW™ FV3000 de Olympus en la multiplexación de fluorescencia y el procesamiento de imágenes profundo de tejidos con la luz láser de infrarrojo cercano (NIR). Las fuentes láser de infrarrojo cercano ayudan a observar las estructuras biológicas con mayor claridad y con mayor resolución en las profundidades de una muestra. La excitación NIR también puede permitir el uso de más tintes fluorescentes sin superposición espectral.

Biografía

El Prof. Portugues es un neurobiólogo que estudia el control sensoriomotor. Su grupo de investigación emplea el comportamiento, el modelado, la optogenética, la electrofisiología in vivo y el procesamiento de imágenes funcional por calcio de todo el cerebro para analizar por separado el aprendizaje, la memoria y la selección de acciones en las larvas de pez cebra.

El Prof. Portugues estudió matemáticas e hizo su doctorado en Física teórica en el Trinity College de la Universidad de Cambridge. Después de una breve beca posdoctoral en física en el Centro de Estudios Científicos de Valdivia, en Chile, se unió al laboratorio del Prof. Florian Engert en la Universidad de Harvard y orientó sus intereses de investigación a la neurociencia. En el año 2014 fue nombrado director del Grupo de Investigación Max Planck en el Instituto Max Planck de Neurobiología en Martinsried, Múnich. Desde el año 2020, el Prof. Portugues es profesor asociado en la Universidad Técnica de Múnich.

Resumen

Aplicación de lámina/hoja de luz Alpha3