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Advanced Live-Cell Analysis Using AI-Driven High-Content Screening Systems
scanR 시스템의 TruAI™ 딥러닝 기술을 사용한 줄기세포 분화시의 세포주기 역학 모니터링
TruAI™ 딥 러닝 기술을 사용한 쥐 뇌 부분의 C-Fos 양성 뉴런 정량화
딥 러닝을 사용한 약물 테스트의 다계층 핵 표현형 예측
자가 학습 AI 기술을 사용한 사구체의 신속한 자동 검출 및 분할
Automated Analysis of Label-Free Organoid Imaging Data
Accelerating and Optimizing the Segmentation and Analysis of Pancreatic Islets with the VS200 Research Slide Scanner and TruAI Deep-Learning Solution
자체학습 현미경을 위한 scanR TruAI 사용으로 무표지 이행 분석
딥 러닝 기반의 TruAI을 사용하여 정확하고 효율적인 현미경 검사 이미지 분석 수행
수동 현미경 및 디지털 카메라를 사용한 슬라이드 계수화
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연구를 더 효율적으로 만드는 Evident 워크플로 솔루션
전체 슬라이드 이미징과 인공지능(AI), 루푸스 신장염 평가를 가속
신경과학에서 전체 슬라이드 스캐닝과 고함량 스크리닝을 지원하는 다중 모드 솔루션
자동 이미지 획득의 큰 발전 – TruAI™ 딥 러닝 기술 기반의 슬라이드 스캐닝
사전 훈련된 딥러닝 모델을 사용한 손쉬운 핵 및 세포 분할의 20가지 예
딥 러닝을 사용하여 간단해진 세포와 핵의 인스턴스 분할
현미경과 미세유체학의 만남 – 최신 연구를 위한 적응형 이미징 시스템 만들기
Label-Free Quantification You Can Count On: A Deep Learning Experiment
cellSens Dimension 소프트웨어에서 영역 내 개체 수를 계산하는 방법
생명과학 연구를 위해 인공 지능을 사용한 연도에 얻은 5가지 교훈
현미경 실험을 촉진하는 5가지 실용적 방법
원격 현미경 지침: 성공적인 실험실 설정을 위한 6가지 팁
기술에 의한 무표지 핵 검출에 대한 동영상 소개
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Advance Your Oncology Research and Drug Discovery with Laser Scanning Microscopes: Application Examples Using Confocal and Multiphoton Microscopy

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cellSens Microscope Imaging Software
Life-science cellSens를 위한 솔루션 전단지

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매뉴얼

cellSens [ver.4.2.1] User Manual
cellSens [ver.4.2.1] Installation Manual
cellSens [ver.4.2.1] Hardware Manual
cellSens [ver.4.2.1] Database Manual
cellSens [ver.4.2] Database Manual
cellSens [ver.4.2] Installation Manual
cellSens [ver.4.2] Hardware Manual
cellSens [ver.4.2] User Manual
cellSens [ver.4.1] Installation Manual
cellSens [ver.4.1] Hardware Manual
cellSens Handling Precautions for Measurement Function
cellSens [ver.4.1] Database Manual
cellSens [ver.4.1] User Manual
cellSens NetCam Quick Operation Manual
cellSens Software Migration Instructions
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비디오

Meet cellSens™ Imaging Software
매크로 대 마이크로
cellSens Software’s Context Help Function
cellSens™ 소프트웨어의 명명 및 저장 도구 사용 방법
cellSens™ Tutorial: Real-Time Ratio Analysis
cellSens™ Tutorial: Ratio Analysis
cellSens™ Tutorial: Customizing the User Interface and Layouts
cellSens 소프트웨어에서 사용자 설정 공유
cellSens™ Tutorial: System Restore
scanR High-Content Screening System with Deep Learning: Monitoring Cell Cycle Dynamics During Stem Cell Differentiation
cellSens: Deep Learning Part3. Manually Label Images to Prepare the Deep Learning Training Data
DP74 Multiframe Live Noise Reduction (FNR)
cellSens: 웰 플레이트 내비게이터 Part3. 웰 그룹화 및 개별 관찰 조건 할당
cellSens: 웰 플레이트 내비게이터 Part2. 다채널 Z 스택 이미지 획득
cellSens: 웰 플레이트 내비게이터 Part1. 준비
cellSens:딥 러닝 Part2. 교육 데이터를 이용하여 핵 식별
cellSens:딥 러닝 Part1. 교육 데이터 준비
cellSens: 스테이지 내비게이터 폴리곤
cellSens:셔터 동기화
cellSens:스테이지 내비게이터로 다중 이미지 정렬
cellSens 처리-EFI 01 Z 스택의 사후 EFI 처리
cellSens 분석-객체 추적을 위한 간단한 단계
cellSens 분석-계수 및 측정-풀 버전
cellSens 분석-계수 및 측정05-적용 실례-입상도
cellSens 분석-계수 및 측정04-자동 계수 및 측정-필터, 매개변수 및 표시
cellSens 분석-계수 및 측정03-자동 계수 및 측정-객체 분할
cellSens 분석-계수 및 측정02-자동 계수 및 측정-기본 단계
cellSens 분석-계수 및 측정01-인터랙티브 측정
cellSens 분석-카이모그래프를 사용하여 속도 측정
cellSens 분석-주석 도구를 사용하여 이미지에 화살표 및 텍스트 추가
cellSens 분석-강도 프로파일 및 동적 ROI를 사용하여 타임 랩스 강도 측정
cellSens 분석-라인프로파일을 사용하여 강도 측정
cellSens 분석-매크로 관리자를 사용하여 기준자 추가 배치 실행
cellSens 사용 전-레이아웃
cellSens 사용 전-툴바 및 맞춤형 툴바
cellSens 사용 전-이미지 창과 마우스 설명 동기화
cellSens 획득-초점을 찾기 위한 1단계(전동 Z 스테이지)
cellSens 획득-실험 관리자-03 기본 템플릿에 의한 XYZ 다채널 멀티포인트 및 타임 랩스 실험 설계
cellSens 획득-실험 관리자-02 다채널 및 Z 스택 이미지 획득
cellSens 획득-실험 관리자-01 다채널 이미지 획득
cellSens 획득-화이트 밸런스 및 블랙 밸런스
cellSens 획득-프로세스 매니저06-자동 초점
cellSens 획득-프로세스 매니저05-XYZ 및 타임 랩스-시간 매개변수의 설명
cellSens 획득-프로세스 매니저04-XYZ 및 타임 랩스
cellSens 획득-프로세스 매니저03-XYZ 및 멀티포인트
cellSens 획득-프로세스 매니저02-Z 스택 및 자동 저장 설정
cellSens 획득-프로세스 매니저01-다채널
cellSens 획득-다위치-03 위치 정보 및 초점 지도 업데이트
cellSens 획득-다위치-02 다중 MIA 영역 추가
cellSens 획득-다위치-01 기본 개관 영역, 개관 영역 정의 및 멀티포인트 추가
cellSens 획득-수동 노출 및 자동 노출 ,Hi-Low
cellSens 획득-EFI 03 자동 EFI 및 다른 EFI 방법의 비교
cellSens 획득-EFI 02 수동 EFI
cellSens: 실시간 파노라마 이미징
cellSens: 단순 레이아웃
cellSens: 회의 모드
cellSens: 실시간 파노라마 이미징 기능
cellSens: 개인화된 사용자 인터페이스 기능
cellSens: 객체 검출 기능
cellSens: 다채널 이미징 기능
cellSens: 레이아웃 인텔리전스 기능
cellSens: 인터랙티브 측정 기능
cellSens: 3D 디콘볼루션 기능
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웹 세미나

イメージングソフトウェアcellSens TruAIディープラーニングのご紹介
딥 러닝: 새로운 응용분야로의 가능성 확대

백서

초저 광노출에 의한 형광 세포의 정량 분석을 위한 딥 러닝 기술 기반 TruAI
마이크로웰 플레이트 내 높은 강건성의 무표지 핵 검출 및 분할을 위한 딥 러닝 기술 기반 TruAI
디콘볼루션에 의한 이미지 처리

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