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Anwendungshinweis

Advanced Live-Cell Analysis Using AI-Driven High-Content Screening Systems

Advanced Live-Cell Analysis Using AI-Driven High-Content Screening Systems

Überwachung der Zellzyklusdynamik während der Stammzelldifferenzierung mit der TruAI Deep-Learning-Technologie des scanR Systems

Überwachung der Zellzyklusdynamik während der Stammzelldifferenzierung mit der TruAI Deep-Learning-Technologie des scanR Systems

Quantifizierung von C-Fos-positiven Neuronen in Mausgehirnschnitten mit TruAI Deep-Learning-Technologie

Quantifizierung von C-Fos-positiven Neuronen in Mausgehirnschnitten mit TruAI Deep-Learning-Technologie

Vorhersage von mehrklassigen Kernphänotypen für Arzneimittelprüfungen mittels Deep Learning

Vorhersage von mehrklassigen Kernphänotypen für Arzneimittelprüfungen mittels Deep Learning

Schnelle automatisierte Erkennung und Segmentierung von Glomeruli dank selbstlernender KI-Technologie

Schnelle automatisierte Erkennung und Segmentierung von Glomeruli dank selbstlernender KI-Technologie

Automated Analysis of Label-Free Organoid Imaging Data

Automated Analysis of Label-Free Organoid Imaging Data

Beschleunigung und Optimierung der Segmentierung und Analyse von Pankreasinseln mit dem VS200 Objektträgerscanner für die Forschung und der Deep-Learning-Lösung TruAI

Beschleunigung und Optimierung der Segmentierung und Analyse von Pankreasinseln mit dem VS200 Objektträgerscanner für die Forschung und der Deep-Learning-Lösung TruAI

Label-Free Transmigration Assay Using scanR TruAI for Self-Learning Microscopy

Label-Free Transmigration Assay Using scanR TruAI for Self-Learning Microscopy

Genaue und effiziente Mikroskopie-Bildanalyse mit TruAI und Deep Learning

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Digitalisieren von Objektträgern mit einem manuellen Mikroskop und einer Digitalkamera

Digitalisieren von Objektträgern mit einem manuellen Mikroskop und einer Digitalkamera

Blog

EVIDENT Workflow-Lösungen für effizientere Wissenschaft

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Bilddigitalisierung kompletter Objektträger und künstliche Intelligenz (KI) beschleunigen die Befundung von Lupus-Nephritis

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Die multimodale Lösung unterstützt das Scannen ganzer Objektträger und High-Content-Screening in den Neurowissenschaften

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Ein großer Schritt für die automatisierte Bilderfassung – Objektträgerscans mit der TruAI Deep-Learning-Technologie

Ein großer Schritt für die automatisierte Bilderfassung – Objektträgerscans mit der TruAI Deep-Learning-Technologie

20 Beispiele für die mühelose Segmentierung von Zellkernen und Zellen mit vortrainierten Deep-Learning-Modellen

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Vereinfachung der Instanzsegmentierung von Zellen und Zellkernen durch Deep Learning

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Mikroskopie trifft auf Mikrofluidik – Erstellung eines anpassungsfähigen Bildgebungssystems für die moderne Forschung

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Label-Free Quantification You Can Count On: A Deep Learning Experiment

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Zählen von Objekten in Regionen mit der cellSens Dimension-Software

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5 Artificial Intelligence Lessons from a Year of Life Science Research

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5 Practical Ways to Accelerate Your Microscopy Experiments

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Leitfaden zur Online-Mikroskopie: 6 Tipps für ein erfolgreiches Gelingen

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A Video Introduction to Label-Free Nucleus Detection with TruAI Technology

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Dokumentationen

Advance Your Oncology Research and Drug Discovery with Laser Scanning Microscopes: Application Examples Using Confocal and Multiphoton Microscopy

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Broschüren

cellSens Microscope Imaging Software

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Lösungen für Life Science cellSens Flyer

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Infografiken

EVIDENT Workflow Solutions

EVIDENT Workflow Solutions

Videos

Meet cellSens™ Imaging Software

Makro-zu-Mikro-Bildverarbeitung mit cellSens

cellSens Software’s Context Help Function

Verwendung der Benennungs- und Speicherfunktion der cellSens Software

cellSens™ Tutorial: Real-Time Ratio Analysis

cellSens™ Tutorial: Ratio Analysis

cellSens Benutzeroberfläche und Layouts

Freigabe von Benutzereinstellungen in der cellSens Software

cellSens™ Tutorial: System Restore

scanR High-Content Screening System with Deep Learning: Monitoring Cell Cycle Dynamics During Stem Cell Differentiation

DEEP LEARNING 3_Manuelle Markierung von Bildern zur Erstellung von Trainingsdaten für Deep Learning

DP74 Multiframe Live Noise Reduction (FNR)

cellSens Well-Platten-Navigator Videoserie_Teil 3 Gruppieren von Wells und Zuweisung individueller Beobachtungsbedingungen

cellSens: Well Plate Navigator Part2. Acquiring Multichannel Z-Stack Images

cellSens: Well Plate Navigator Part1. Preparation

DEEP LEARNING: Teil 2 - Verwendung von Trainingsdaten zur Identifizierung von Zellkernen

DEEP LEARNING: Teil 1 - Erstellung von Trainingsdaten

cellSens: Stage Navigator Polygon

cellSens:Synchronize Shutter

cellSens:Multiple Image Alignment with Stage Navigator

cellSens processing-EFI 01 post EFI process of Z stacks

cellSens analysis-simple steps of object tracking

cellSens analysis-count and measure-full version

cellSens analysis-count and measure05-application instance-granularity

cellSens analysis-count and measure04-automatic count and measure-filter,parameters and display

cellSens analysis-count and measure03-automatic count and measure-objects segmentation

cellSens analysis-count and measure02-automatic count and measure-basic steps

cellSens analysis-count and measure01-interactive measurements

cellSens analysis-use Kymograph to measure speed

cellSens analysis-use anotation tool to add arrows and text on the images

cellSens analysis-use Intensity profile and dynamic ROI to measure timelapse intensity

cellSens analysis-use Lineprofile to measure intensity

cellSens analysis-use Macro manager to run bath of adding scale bar

cellSens before using-layout

cellSens before using-tool bar and customrized tool bar

cellSens before using-synchronize image windows and exsplanation of mouse

cellSens acquisition-one step to find focus (motorized Z stage)

cellSens acquisition-experiment manager-03 design XYZ multi channel multi points also timelapse experiment by default templates

cellSens acquisition-experiment manager-02 mutichannel and Z stacks image acquisition

cellSens acquisition-experiment manager-01 multichannel image acquisition

cellSens acquisition-white balance and black balance

cellSens acquisition-process manager06-autofocus

cellSens acquisition-process manager05-XYZ and timelapse-explanation of time parameters

cellSens acquisition-process manager04-XYZ and timelapse

cellSens acquisition-process manager03-XYZ and multi points

cellSens acquisition-process manager02-Z stacks and auto save settings

cellSens acquisition-process manager01-multichannel

cellSens acquisition-mutiposition-03 update position info and focus map

cellSens acquisition-mutiposition-02 add muti MIA area

cellSens acquisition-mutiposition-01 default overview area,define overview area and add multipoints

cellSens acquisition-manual exposure and auto exposure ,Hi-Low

cellSens acquisition-EFI 03 auto EFI and comparison of different EFI methods

cellSens acquisition-EFI 02 manual EFI

cellSens: Real-Time Panoramic Imaging

cellSens: Simple Layout

cellSens: Conference Mode

cellSens: Real-time Panoramic Imaging Function

cellSens: Funktion Personalisierte Benutzeroberfläche

cellSens: Funktion Objekterkennung

cellSens: Funktion Mehrdimensionales Imaging

cellSens: Funktion Intelligentes Layout

cellSens: Funktion Interaktive Messung

cellSens: Funktion 3D-Dekonvolution

Webinar

イメージングソフトウェアcellSens TruAIディープラーニングのご紹介

イメージングソフトウェアcellSens TruAIディープラーニングのご紹介

Deep Learning: Optionen für neue Anwendungen

Deep Learning: Optionen für neue Anwendungen

Whitepaper

TruAI Based on Deep-Learning Technology for Quantitative Analysis of Fluorescent cells with Ultra-Low Light Exposure

TruAI Based on Deep-Learning Technology for Quantitative Analysis of Fluorescent cells with Ultra-Low Light Exposure

TruAI Based on Deep-Learning Technology for Highly Robust Label-Free Nucleus Detection and Segmentation in Microwell Plates

TruAI Based on Deep-Learning Technology for Highly Robust Label-Free Nucleus Detection and Segmentation in Microwell Plates

Image Processing with Deconvolution

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