Segmentation d’image

Rapide et efficace

  • Détection et segmentation de haute précision fondées sur la technologie d’apprentissage profond et permettant l’obtention de résultats d’analyse efficaces et fiables
  • Optimale pour la numération des cellules et les mesures géométriques (comme les mesures de surface ou de forme) sans phototoxicité
  • Temps de traitement inférieur à 1 seconde par position

Lire l’article technique sur la technologie TruAI

Figure 6

Exemple illustrant la détection de noyaux / Schéma illustrant l’application (inférence) du réseau neuronal entraîné

Analyse d’images de nouvelle génération fondée sur la technologie d’apprentissage profond

En biologie, on a souvent besoin de données provenant d’images de microscopie pour réaliser certaines expériences. Pour garantir l’exactitude de l’analyse des images, on utilise la segmentation (généralement avec des seuils associés à des couleurs ou des valeurs d’intensité lumineuse) pour extraire les cibles à analyser des images. Mais cette façon de procéder peut prendre du temps et nuire à l’état de l’échantillon.

L’analyse d’images de nouvelle génération qu’offre la technologie TruAI contribue à résoudre ces problèmes.

Seules les cellules en mitose sont détectées (à droite).

Prédiction des cellules mitotiques au moyen de la technologie TruAI (vert)

La technologie TruAI détecte les caractéristiques des glomérules (à droite)

Prédiction des positions des glomérules sur une coupe de rein de souris au moyen de la technologie TruAI (bleu)
(vert) image en fluorescence de noyaux, (bleu) noyaux détectés sur une image en fond clair grâce à la technologie TruAI

Image en fluorescence de noyaux (en vert) / Noyaux détectés sur une image en fond clair au moyen de la technologie TruAI (en bleu)

Vert : Vous pouvez constater que la détection n’est pas très précise en raison du manque d’homogénéité du marquage à la GFP.
Bleu : Détection très précise des noyaux malgré les rayures et la poussière sur le récipient

Amélioration des images

Le réseau neuronal peut apprendre les caractéristiques du bruit à l’avance, ce qui permet de construire des images avec un rapport signal/bruit élevé, même lorsque les signaux sont faibles.

Les images bruyantes avec une intensité de fluorescence très faible rendent également difficile la reconnaissance des objets pour la segmentation. Il est également important de minimiser la baisse de luminosité des fluorophores et d’acquérir les images le plus rapidement possible.

Avec l’élimination du bruit à l’aide de la technologie d’apprentissage profond, il est possible d’acquérir des images claires alors que le niveau de bruit est élevé et que le temps d’exposition est court.

Image Enhancement

Ganerate clear image with high signal-to-noise ratio from noisy image

Économisez temps et énergie grâce à Live AI

Observez vos échantillons pendant que les résultats de l’inférence en direct du réseau neuronal entraîné sont révélés en temps réel. Le fait de connaître les résultats de l’inférence avant de lancer l’acquisition des images augmente l’efficacité de vos expériences.

Détection en direct de différentes phases du cycle cellulaire de cellules HeLa en culture*
Orange : phase G1 ; vert : phases S et G2 ; rouge : noyaux mitotiques et noyaux fils


* Bien que la lignée cellulaire HeLa soit devenue l’une des plus importantes dans la recherche médicale, nous devons absolument reconnaître que la contribution de Henrietta Lacks à la science s’est produite sans son consentement. Cette injustice, bien qu’elle ait mené à des découvertes clés en immunologie, en maladies infectieuses et en cancer, a également suscité d’importantes conversations sur la confidentialité, l’éthique et le consentement en médecine.
Pour en savoir plus sur la vie de Henrietta Lacks et sur sa contribution à la médecine moderne, cliquez ici :http://henriettalacksfoundation.org/.

Imagerie macro à micro

La fonction macro à micro vous permet d’acquérir une vue d’ensemble d’une lame à l’aide d’objectifs de faible grossissement, comme un grossissement 4x, d’y repérer les échantillons, puis d’en acquérir des images à fort grossissement. Avec la technologie TruAI, ce processus s’effectue automatiquement, ce qui accélère et rend plus efficace l’acquisition d’images lors de l’utilisation de lames de microscope ou de récipients comportant plusieurs coupes tissulaires.

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Imagerie macro à micro

« La reconnaissance pré-entrainée des noyaux est absolument saisissante et permet désormais d’analyser facilement des échantillons très hétérogènes sans compromettre la moindre fraction de cellules. En particulier dans les zones à forte densité cellulaire, la séparation basée sur la technologie TruAI est nettement supérieure à la détection d’intensité ou des bords, à la fois quant à la vitesse et aux performances. »

Robert Strauss
Scientifique principal
Danish Cancer Society Research Center

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Effectuez des analyses d’images microscopiques précises et efficaces au moyen de la technologie d’intelligence artificielle TruAI avec apprentissage profond

Effectuez des analyses d’images microscopiques précises et efficaces au moyen de la technologie d’intelligence artificielle TruAI avec apprentissage profond

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Prédiction des phénotypes nucléaires multiclasses avec la technologie d’apprentissage profond dans le cadre d’essais de médicaments

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Détection et segmentation automatiques et rapides des glomérules à l’aide de la technologie d’IA à autoapprentissage

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Accélération et optimisation de la segmentation et de l’analyse des îlots de Langerhans au moyen du scanner de lames pour la recherche VS200 et de la technologie d’autoapprentissage TruAI

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Test de transmigration sans marquage utilisant scanR TruAI pour la microscopie basée sur l’autoapprentissage

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Classification de la localisation des protéines dans la levure à l’aide de la technologie d’apprentissage profond TruAI™

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Simplification de la segmentation d’instances de cellules et de noyaux à l’aide de l’apprentissage profond

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Simplification de la segmentation d’instances de cellules et de noyaux à l’aide de l’apprentissage profond

Vingt exemples de segmentation facile des noyaux et des cellules à l’aide de modèles d’apprentissage profond pré-entraînés

Lire l’article de blogue.

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  • Système de microscope tout-en-un facile à utiliser
  • Des images de qualité propre à la publication en quelques clics
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  • Observation multidimensionnelle automatisée et configuration simple des expériences
  • Améliorez vos statistiques avec des criblages en plaques multipuits
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  • Utilisez le contrôleur en temps réel d’Olympus pour recueillir des données physiologiquement pertinentes avec une perturbation minimale des cellules
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  • Maintenez une mise au point précise et fiable lors des expériences avec prises d’images intermittentes grâce à la technologie TruFocus
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  • Passez en un clic d’un mode à l’autre : grand champ, confocal et super-résolution
  • Reconstruction 3D d’une grande fidélité grâce aux objectifs à immersion dans l’huile de silicone d’Olympus

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  • Étendue dynamique révolutionnaire pour l’imagerie, de l’échelle macro jusqu’aux structures subcellulaires
  • Possibilité de multiplexer jusqu’à six canaux simultanément avec la technologie TruSpectral
  • Scanners à haute résolution et à grande vitesse repensés pour l’imagerie des cellules fixées et vivantes
  • Profondeur et photosensibilité améliorées grâce à des capacités pionnières dans le proche infrarouge et à des composants optiques réputés
  • Tranquillité d’esprit grâce au détecteur SilVIR fiable et reproductible
  • Dix lignes laser uniques dans le secteur* avec une plage spectrale plus large de 405 à 785 nm

* En date d’octobre 2023.

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  • Faites l’acquisition de données d’image quantitatives précises, de l’échelle macro jusqu’aux structures subcellulaires.
  • Obtenez plus d’informations à partir d’une même image multicolore.
  • Surveillez les processus dynamiques des neurones et d’autres éléments essentiels grâce à une imagerie ultrarapide.

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  • Acquisition et analyse rapides et précises des images
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Les technologies Tru novatrices aident les chercheurs à
surmonter les défis liés aux expériences utilisant l’imagerie

Technologie TruSight

Déconvolution uniforme pour des images d’une clarté et d’une netteté supérieures

Technologie TruFocus

Mise au point stable tout au long des expériences avec prises d’images intermittentes

Technologie TruSpectral

Efficacité d’éclairage supérieure permettant l’obtention d’images multicolores lumineuses et précises

Technologie TruResolution

Correction automatisée assurant une imagerie en profondeur lumineuse et nette




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