产品
应用
博客
资料下载
显微课堂
技术支持
Shop
Careers
What is EVIDENT?
查找
Shopping Cart
English (English)
|
日本語 (Japanese)
|
français (French)
|
简体中文 (Simplified Chinese)
|
Deutsch (German)
|
Español (Spanish)
|
português (Portuguese)
|
한국어 (Korean)
Life Science Solutions
cellSens
资源
联系我们
联系我们
请求报价
请求报价
请求演示
Test your application
请求演示
Test your application
概览
技术规格
相关组件
资源
Downloads
信息发布
主页
/
产品
/
显微镜软件
/
成像软件
/
资源
应用资料
Advanced Live-Cell Analysis Using AI-Driven High-Content Screening Systems
使用 scanR 系统的 TruAI™ 深度学习技术监控干细胞分化过程中的细胞周期动力学
使用 TruAI™ 深度学习技术定量小鼠脑切片中的 C-Fos 阳性神经元
利用深度学习预测药物测试的多类细胞核表型
利用自学习 AI 技术实现肾小球快速自动化探测和分割
无标记类器官成像数据的自动分析
利用VS200研究级全玻片扫描系统和TruAI深度学习解决方案加速和优化胰岛图像的分割和分析
Label-Free Transmigration Assay Using scanR TruAI for Self-Learning Microscopy
利用基于深度学习的TruAI进行准确、高效的显微镜图像分析
利用手动显微镜和数码相机实现载玻片玻片数字化
展示更多内容
博客
EVIDENT工作流程解决方案,使您的研究更加高效
全玻片成像和人工智能(AI)加速狼疮性肾炎评估
多模态解决方案支持神经科学领域的全玻片扫描和高内涵筛选
自动化图像采集领域的巨大飞跃―由TruAI深度学习技术驱动的玻片扫查
使用预先训练好的深度学习模型轻松进行细胞核和细胞分段的20个示例
深度学习让细胞和细胞核的实例分割更加简单
显微镜与微流控的结合 - 为现代研究打造自适应成像系统
值得您信赖的无标记量化处理:一个深度学习实验
如何在cellSens Dimension软件中对图像指定区域的目标对象进行计数
从一年的生命科学研究中学到的5条人工智能经验
5个加速显微观察实验的实用方法
远程显微镜指南:确保实验室成功的6个技巧
利用TruAI技术实现细胞核无标记检测的视频介绍
展示更多内容
书籍
使用激光扫描显微镜推进肿瘤学研究和药物研发: 使用共焦和多光子显微术的应用示例
目录
cellSens Microscope Imaging Software
Solutions for Life-science cellSens Flyer
信息图表
EVIDENT Workflow Solutions
说明书
cellSens [ver.4.2.1] User Manual
cellSens [ver.4.2.1] Installation Manual
cellSens [ver.4.2.1] Hardware Manual
cellSens [ver.4.2.1] Database Manual
cellSens [ver.4.2] Database Manual
cellSens [ver.4.2] Installation Manual
cellSens [ver.4.2] Hardware Manual
cellSens [ver.4.2] User Manual
cellSens [ver.4.1] Installation Manual
cellSens [ver.4.1] Hardware Manual
cellSens 关于使用测量功能时的注意事项
cellSens [ver.4.1] Database Manual
cellSens [ver.4.1] User Manual
cellSens NetCam Quick Operation Manual
cellSens Software Migration Instructions
展示更多内容
视频
Meet cellSens™ Imaging Software
用cellSens进行宏观到微观的图像处理
cellSens Software’s Context Help Function
如何使用 cellSens软件的命名和保存工具
cellSens™ Tutorial: Real-Time Ratio Analysis
cellSens™ Tutorial: Ratio Analysis
cellSens™ Tutorial: Customizing the User Interface and Layouts
在cellSens软件中共享用户设置
cellSens™ Tutorial: System Restore
scanR High-Content Screening System with Deep Learning: Monitoring Cell Cycle Dynamics During Stem Cell Differentiation
cellSens: Deep Learning Part3. Manually Label Images to Prepare the Deep Learning Training Data
DP74 Multiframe Live Noise Reduction (FNR)
cellSens: Well Plate Navigator Part3. Grouping Wells and Assigning Individual Observation Conditions
cellSens: Well Plate Navigator Part2. Acquiring Multichannel Z-Stack Images
cellSens: Well Plate Navigator Part1. Preparation
深度学习第二部分:使用训练数据识别细胞核
深度学习第一部分:准备训练数据
cellSens: Stage Navigator Polygon
cellSens:Synchronize Shutter
cellSens:Multiple Image Alignment with Stage Navigator
cellSens processing-EFI 01 post EFI process of Z stacks
cellSens分析 轨迹追踪tracking概览
cellSens分析 计测-自动计测基础步骤-分割-筛选-显示全版
cellSens分析 计测05-细胞颗粒度FISH
cellSens分析 计测04-自动计测基础-筛选、参数、显示优化
cellSens分析 计测03-自动计测基础-结果分割
cellSens分析 计测02-自动计测基础-操作步骤
cellSens分析 计测01-交互式计测
cellSens分析 计波器Kymograph
cellSens分析 图像添加箭头注释anotation
cellSens分析 动态ROI分析时间序列图像荧光强度变化2018
cellSens分析 剖析lineprofile
cellSens分析 Macro批处理添加标尺
cellSens必看 布局管理软件界面窗口管理layout
cellSens必看 工具栏自定义工具栏
cellSens必看 工具窗口同步化窗口鼠标状态
cellSens采集 开机后快速移动至焦面(针对电动Z)
cellSens采集 实验管理员-03使用系统模板设计复杂xyzc多点分组大时间循环实验
cellSens采集 实验管理员-02设计多通道及Z图像采集实验
cellSens采集 实验管理员-01设计多通道图像采集实验
cellSens采集 黑平衡和白平衡
cellSens采集 流程管理06-自动聚焦AutoFocus
cellSens采集 流程管理05-时间序列图像采集-时间参数详解
cellSens采集 流程管理04-XYZ时间序列多维图像采集
cellSens采集 流程管理03-XYZ多点图像采集
cellSens采集 流程管理02-Z序列 起点终点采集-自动保存和文件命名规则
cellSens采集 流程管理01-多通道图像采集
cellSens采集 多点拼图-03更新XY位置和三点聚焦视野
cellSens采集 多点拼图-02添加多点和拼图区域
cellSens采集 多点拼图-01默认预览区域 定义预览区域和添加多点
cellSens采集 自动和手动曝光 过曝光提示
cellSens采集 EFI-03自动EFI和同步对比后期EFI
cellSens采集 EFI-02手动景深拓展EFI
cellSens: 实时全景成像
cellSens: 简单的布局
cellSens: 会议模式
cellSens: 实时全景成像功能
cellSens: 个性化用户界面功能
cellSens: 对象检测功能
cellSens: 多维成像功能
cellSens: 智能布局功能
cellSens: 交互式测量功能
cellSens: 3D 反卷积功能
展示更多内容
在线会议
イメージングソフトウェアcellSens TruAIディープラーニングのご紹介
深度学习:开启新应用的大门
白书
基于深度学习技术的TruAI对超低曝光荧光细胞进行定量分析
基于深度学习技术的TruAI用于微孔板的鲁棒性、无标记核检测和分割
利用消卷积进行图像处理
对不起,此内容在您的国家不适用。
打印
Cancel
联系我们
正在转换网站
您即将被转换到我们的本地网站。
Attention: Please enable JavaScript
Sorry, this page is not available in your country