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개요
생명 과학용 모듈식 High-Content 스크리닝 스테이션scanR 모듈식 현미경 기반 이미징 플랫폼은 딥 러닝 기술을 통해 생물학적 시료의 완전 자동화된 이미지를 획득하고 데이터를 분석합니다. |
유연한 모듈식 하드웨어scanR 스크리닝 스테이션에는 모듈 방식의 유연한 현미경 기반 설정과 High-Content 스크리닝에 필요한 자동화, 속도, 처리량을 갖추고 있습니다. 일반적인 분석과 분석 개발에 알맞은 모듈식 설계 덕분에 scanR 스테이션은 R&D 실험실 분야나 다중 사용자 환경에 적합합니다. |
스피닝 디스크 컨포칼 시스템
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로봇 로딩 시스템
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배양 시스템
| TIRF 및 FRAP 시스템(cellSens 소프트웨어와 병용)
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관련 영상 | 포괄적 소프트웨어시스템의 유연한 설계 덕분에 현대 세포 생물학, 분자 생물학, 시스템 생물학, 의료 연구 등에서 정량적 이미징 및 이미지 분석에 대한 요건을 충족합니다.
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다양한 분석 요건 충족scanR 시스템은 신약 개발 애플리케이션과 더불어 세포 수준에서 복합체의 생화학적 효과를 보여주거나 유전자 발현 수준에서 약물 유도 변화를 보여주는 것에 탁월합니다. 이 솔루션은 세포자멸사, 소핵 또는 DNA 파편화(혜성분석)를 측정할 수 있으며 광범위한 스크리닝 분야에 사용할 수 있습니다.
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세포 내 수송 시스템과 관련된 새로운 유전자 식별을 위한 세포 배열의 게놈 전체 화면. 이미지 제공: R. Peperkok 박사(독일 하이델베르크 EMBL) | 클라미디아 트라코마티스 감염 분석. 이미지 제공: S. Hess 박사(독일 베를린 MPI(Max Planck Institute) for Infection Biology) | 이핵 세포의 분할 및 소핵 계산. 이미지 제공: 독일 하노버 Department for In-Vitro Toxicology, Fraunhofer Institute Toxicology and Experimental Medicine (ITEM). |
유연한 모듈 옵션scanR 솔루션은 완전 자동화된 High-Content 스크리닝 시스템의 특정 속도, 내구성, 안정성 요건을 충족할 뿐만 아니라 포괄적인 확장 능력으로 유연성과 적응성이 탁월합니다. 따라서 scanR 시스템은 더 넓은 범위의 응용 분야와 예산의 기준을 충족할 수 있습니다. 다음 기능이 있는 모듈을 시스템에 추가하십시오.
애플리케이션 전문가에게 문의하여 시스템을 해당 분야에 맞게 맞춤 설정하기
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도움이 필요하십니까? |
응용 기술
게이팅 및 분류
| 계층적 게이팅 접근 방식을 사용하면 모집단을 직관적으로 선택하여 갤러리에서도 시각화할 수 있습니다. |
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빠르게 시작하기미리 훈련된 신경망 모델이 포함되어 AI 사용 개시가 빠릅니다. 미리 훈련된 모델을 사용하면 대부분의 일반적인 조건에서 핵과 세포의 감지를 시작할 수 있습니다. 포화 세포와 밀도 높은 핵도 확실하게 구별할 수 있습니다. AI 분석 결과의 정확성과 강건성을 보장하도록 제어 및 검증 수단이 탑재되어 있습니다. |
정확한 개체 분할: 원시 데이터(왼쪽), 표준 임계값 분할(가운데), TruAI 인스턴스 분할(오른쪽). 인스턴스 분할은 군체나 조직의 세포 또는 핵처럼 서로 밀접하여 구별하기 어려운 개체를 확실하게 분리합니다. |
표지의 감지와 분리를 보여주는 scanR로 데이터를 수집한 후의 이미지 스크린샷 세부 정보.제공: R. Pepperkok 박사(독일 하이델베르크 EMBL) | 개체 감지 및 분석
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즉각적인 품질 관리이미지와 개체는 관련 데이터 포인트에 서로 연결됩니다.
선택하거나 게이팅한 데이터 모집단에 있는 모든 이미지의 갤러리 보기를 만들어 더 큰 이미지 세트와 관련 정보를 시각적으로 직접 비교할 수 있습니다. | 결과는 히트맵(heatmap)으로 시각화하거나 표로 내보냅니다. 전체 웰의 오버뷰를 쉽게 표시합니다. |
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관련 영상 | 다단계 획득초기 예비 스캔 후, scanR 분석 소프트웨어는 잠재적인 관심 개체를 모두 식별할 수 있습니다. 분석 결과는 자동화된 워크플로를 통해 두 번째 표적 화면에서 관심 개체를 선택적으로 스캔하는 데 사용됩니다. |
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동적 모듈로 동적 매개변수 측정
| FUCC(CA) 바이오센서를 발현하는 hES 세포. 제공: Silvia Santos 박사(영국 런던 The Francis Crick Institute) |
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하이엔드 이미징과 High-Content 분석의 만남
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자가 학습 현미경자가 학습 현미경이 High-Content 분석의 새 지평을 엽니다. 이전에는 불가능했던 이미지 분할과 분류 작업부터 신호 수준이 극히 낮은 정량 분석, 염색 프로토콜 단순화, 무표지 분석 등까지 적용 분야가 다양합니다. |
자가 학습 현미경을 사용하여 까다로운 명시야 이미지의 무표지 분석을 위한 AI 모델을 생성하는 워크플로의 예. 시스템에 명시야 이미지를 분석하는 방법을 보여주기 위해 헬라 세포의 세포 핵에는 훈련 단계에서 GFP 표지가 붙습니다. | 애플리케이션 예시: 다양한 신호 수준에서 세포 핵을 충실히 분할하여 정량 분석을 위해 빛 노출을 극적으로 줄일 수 있습니다. |
관련 영상사용자는 훈련 실험 설계를 완전히 제어할 수 있습니다. | 관련 영상훈련 단계에서 다수의 까다로운 분석 조건을 다룰 수 있습니다. | 관련 영상학습된 AI 분석 프로토콜은 소프트웨어 고유의 데이터 탐색 및 분석 인터페이스를 통해 자세하고 쉽게 검증할 수 있습니다. |
도움이 필요하십니까? |
사양
현미경 프레임 |
Olympus IX83 도립 현미경, 하나 또는 두 개의 데크
전동식 스테이지, Olympus IX83 현미경용 Märzhäuser SCAN IM 120 × 80 |
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형광 LED 선택사양 |
Lumencor SpectraX: 6개의 독립적인 LED 채널
CoolLED pE-300ultra: 3개의 독립적인 LED 채널 응용 분야에 최적화된 대역통과 필터 20,000시간이 넘는 수명 |
투과광 조명 선택사양 |
육안 검사 전용 투과광 조명(투과광 스크리닝 없음)
빠른 셔터를 포함한 스크리닝 및 육안 검사를 위한 투과광 조명(투과광 스크리닝 지원) 선택사양 DIC(미분 간섭 대비) 또는 위상 대비 |
하드웨어 제어 및 시스템 동기화(선택사양) |
이미징 PC의 OS와 별도로, 추가 CPU가 있는 실시간 컨트롤러
시간 해상도: 1ms 타이밍 정밀도: < 0.01ms 하드웨어 동기화된 멀티태스킹 획득(조명 제어, 방출 필터, 셔터 등) 외부 트리거를 통한 정밀한 카메라 제어 |
카메라 선택사양 |
Hamamatsu ORCA-Flash 4.0 V3, 대형 18.8mm(0.74인치) 센서 칩이 있는 고감도 냉각 sCMOS카메라
Hamamatsu ORCA-Flash 4.0 LT, 대형 18.8mm(0.74인치) 센서 칩이 있는 경제적인 sCMOS카메라 Hamamatsu ORCA-Fusion, 대형 21.2mm(0.83인치) 센서 칩이 있는 sCMOS 카메라 Hamamatsu ORCA-Fusion BT, 대형 21.2mm(0.83인치)의 초저노이즈 sCMOS카메라 |
대물렌즈 선택사양
(Olympus X Line 대물렌즈 지원) |
“얇은”(0.1mm~0.2mm[0.004인치~0.008인치]) 기판, 커버 슬립 및 유리 바닥 플레이트용 대물렌즈(2배, 4배, 10배, 20배, 40배, 60배, 100배)
“두꺼운”(최대 1mm[0.04인치]) 기판, 플라스틱 바닥 플레이트 및 슬라이드용 대물렌즈(2배, 4배, 10배, 20배, 40배, 60배, 100배) “얇은”(0.1mm~0.2mm[0.004인치~0.008인치]) 기판, 커버 슬립 및 유리 바닥 플레이트용 위상차 대물렌즈(10배, 20배, 40배) “두꺼운”(최대 1mm[0.04인치]) 기판, 커버 슬립 및 유리 바닥 플레이트용 위상차 대물렌즈(10배, 20배, 40배) |
필터 세트 |
단일 대역 필터 세트(요청대로 사양 제공)
다중 대역 필터 세트(요청대로 사양 제공) |
scanR 시스템
소프트웨어 |
2개의 독립적인 소프트웨어 모듈: scanR 획득 소프트웨어 및 scanR 분석 소프트웨어
명암을 보정하고 획득 중 및 획득 후 공간 강도 균일성을 최적화하는 명암 보정 워크플로 소프트웨어 모듈은 동일 워크스테이션 또는 다른 워크스테이션(Windows 10, 64비트)에 설치할 수 있음 |
scanR 획득
소프트웨어 |
워크플로 지향 구성 및 사용자 인터페이스
선택사양인 IR 레이저 하드웨어 자동 초점 기능, 2단계 거친 자동 초점과 미세 자동 초점, 개체 기반 자동 초점, 이미지 기반 자동 초점 등과 결합할 수 있는 강력한 소프트웨어 자동 초점 절차 미리 정의된 형식(슬라이드, 멀티웰 플레이트)이 있고 사용자 지정 형식(스폿 배열) 생성 및 편집을 위한 편집 인터페이스가 있는 플레이트 관리자 명암을 보정하고 공간 강도 균일성을 최적화하는 명암 보정 시간차 스크리닝, Z 스택 스크리닝, 다색 스크리닝(획득 채널 수 무제한) 자동화된 샘플 준비 라인으로의 통합 지원, 예:액체 처리용의 스크립팅 가능한 인터페이스 |
scanR 분석
소프트웨어 |
표준 분석과 분석 개발을 위한 자동화된 이미지 및 데이터 분석
온라인 및 오프라인 멀티코어 분석 이미지 처리, 이미지 분석, 입자 감지, 매개변수 추출 및 계산 세포 측정 데이터 탐색, 분석, 게이팅 및 분류 자동 세포 수 감지를 포함한 강력하고 유연한 게이팅 개념 데이터 포인트, 개체, 이미지 간의 직접 연결 분석 기반 작업 흐름 및 고급 과학적 분석 개발 기능 |
컴퓨터 | 이미징 컴퓨터(최신 세대의 PC), Windows 10, 64비트 |
추가 선택사양 |
scanR AI 딥 러닝 솔루션
시간차 키네틱 분석 모듈 – 생세포 역학을 더 잘 분석하고 이해하기 위한 고유의 세포 측정 방식 3D 디콘볼루션 모듈(64비트 운영 체제 필요) 하나 또는 두 개의 카메라가 있는 Yokogawa CSU-W1의 공초점 선택사양 두 대의 카메라에서 동시 획득 Olympus IX83 현미경 시리즈의 ZDC를 기반으로 한 IR 레이저 하드웨어 자동 초점 기능 플레이트 로딩 로봇 인코딩된 배율 변환기 IX3-CAS “Sedat” 구성에서 고속 이미징을 위한 고속 방출 필터 휠 추가 scanR 분석 워크스테이션 scanR 분석 소프트웨어의 두 번째 라이선스 scanR 분석 뷰어 |
하나의 설정으로 두 시스템 사용 | 하이엔드 이미징 시스템의 완전한 다용성을 위해 cellSens 생세포 이미징 소프트웨어와 결합 가능 |