门控和分类

• 成功应用于细胞统计领域的大数据分析理念适用于大型图像数据集的分析需求。
• 多维图像数据以二维散点图或一维直方图显示；可以使用图形工具选择感兴趣的数据区域。
• 散点图上不同区域的圈门可与布尔运算符组合，形成复杂的分类方案。

对象检测和分析

• 功能强大的对象检测模块可以分割细胞核、细胞或其他结构。
• 选择多种检测算法并使其适应感兴趣的对象。
• 根据分割结果，可以从包含 100 多个对象参数的列表中选择要提取的特征。
• 有助于多种细胞水平测定。

多级采集

在首次预扫描后，scanR 分析软件可以识别所有潜在的感兴趣对象。在自动化工作流中，分析结果用于在第二个目标屏幕中选择性地扫描感兴趣的对象。

高端成像与高内涵分析相结合

• 在与 scanR 解决方案相同的系统上运行奥林巴斯 cellSens 活细胞成像软件，以便您可以同时使用相同的设置进行筛查和高端成像。
• 使用 2D 和 3D 约束迭代反卷积算法，为要求最高的筛查应用获得高质量的图像细节。
• 快速且易用的算法消除了非焦面模糊信号和背底，以展示基本的结构细节。
• 有助于需要高分辨率结构细节的深入分析。