对不起,此内容在您的国家不适用。
概述
![]() | 生命科学的模块化高内涵筛选工作站scanR 是一种针对生物样品全自动图像采集和数据分析而设计,借助深度学习技术并基于模块化显微镜的成像平台。 |
---|
灵活的模块化硬件scanR 筛选工作站将基于显微镜设置的模块化和灵活性与高内涵筛选需求的自动化、速度和数据量相结合。模块化设计非常适合标准分析和分析开发,使 scanR 工作站能够适应研发实验室应用或多用户环境。 |
转盘共聚焦系统
|
机器人装载系统
|
孵育系统
| TIRF 和 FRAP 系统(使用 cellSens 软件)
|
Related Videos | 综合性软件scanR 解决方案灵活开放的设计让其可以满足现代细胞生物学、分子生物学、系统生物学和医学研究中的定量成像和图像分析要求。
|
---|
符合许多测定的需要scanR 系统在药物发现应用领域表现出色,包括显示化合物在细胞水平上的生化作用和基因表达水平的药物诱导变化。该解决方案在测量细胞凋亡、微核或 DNA 片段化(彗星试验)的常规筛选方面表现出色,并涵盖了许多研究领域的各种筛选应用。
|
细胞阵列上的全基因组筛选,用于鉴定参与细胞内运输机制的新基因。图片由德国海德堡欧洲分子生物学实验室 (EMBL)R. Pepperkok 博士提供。 | 沙眼衣原体感染试验。图片由德国柏林感染生物学马克斯普朗克研究所 (MPI) S. Hess 博士提供。 | 双核细胞的分割和微核计数。图片由德国汉诺威弗劳恩霍夫毒理学和实验医学 (ITEM) 研究所体外毒理学系提供。 |
灵活的模块选项scanR 解决方案不仅满足了全自动高内涵筛选系统的特定速度、耐久性和可靠性要求,还具备无与伦比的灵活性和适应性以及广泛的扩展能力。这些让 scanR 系统能够匹配任何应用和预算的规范要求。向系统中添加具有以下功能的模块:
|
需要协助吗? |
所采用的技术
门控和分类
| 分级圈门方法可实现直观的数据群选择,这些数据群还可以可视化为图库。 |
---|
快速入门随附的预训练神经网络模型使您能够快速开始使用 AI。利用预训练模型,您可以在大多数标准条件下开始细胞核和细胞的检测工作。密集的细胞和致密细胞核也能可靠地进行区分。 内置控制和验证措施,有助于确保 AI 分析结果的准确性和可靠性。 |
精确的对象分割:原始数据(左)、标准阈值分割(中)、TruAI 实例分割(右)。实例分割可以可靠地分离因非常靠近而难以区分的对象,如菌落或组织中的细胞或细胞核。 |
scanR 数据采集后的图像截图细节展示了标签的检测和分离。图片由德国海德堡欧洲分子生物学实验室 (EMBL)R.Pepperkok 博士提供。 | 对象检测和分析
|
---|
即时质量控制图像和对象相互关联到其相关数据点:
创建包含选定或圈门数据群所有图像的图库视图,以便能够直观地将大型图像集与相关信息进行比较。 | 结果显示在热图中或导出到表中。轻松显示多孔板全板的概览。 |
---|
Related Videos | 多级采集在首次预扫描后,scanR 分析软件可以识别所有潜在的感兴趣对象。在自动化工作流中,分析结果用于在第二个目标屏幕中选择性地扫描感兴趣的对象。 |
---|
使用动力学模块测量动力学参数
| 表达 FUCC (CA) 生物传感器的 hES 细胞。图片由英国伦敦弗朗西斯·克里克研究所Silvia Santos 博士提供。 |
---|
高端成像与高内涵分析相结合
|
---|
自主学习显微镜自主学习显微镜为高内涵分析开辟了新的领域。应用范围包括以前无法实现的图像分割和分类任务以及极低信号水平的定量分析、简化染色方案、非标记分析等等。 |
使用自主学习显微镜生成对极困难明场图像的非标记分析 AI 模型的工作流程示例。在训练阶段为 Hela 细胞的细胞核添加 GFP 标记,以显示系统如何分析明场图像。 | 应用示例:对不同信号水平的细胞核进行可靠的分割,从而实现照射剂量显著下降仍可进行定量分析。 |
Related Videos用户可全面掌控训练实验设计。 | Related Videos在训练阶段,可以覆盖许多具有挑战性的分析条件。 | Related Videos通过软件独特的数据探索和分析界面,可以深入而又轻松地验证所学习的 AI 分析方案。 |
需要协助吗? |
技术参数
显微镜机身 |
奥林巴斯IX83倒置显微镜,单层或双层平台
电动载物台,Märzhäuser SCAN IM 120 × 80,适用于奥林巴斯IX83显微镜 |
---|---|
LED荧光光源选项 |
Lumencor SpectraX:6个独立的LED通道
CoolLED pE-300ultra:3个独立的LED通道 应用优化的带通滤波器 寿命 > 20,000小时 |
透射光照明选项 |
仅用于目视检测的透射光照明(无透射光成像)
用于成像和目视检测的透射光照明,包括高速光闸(支持透射光成像) 可选DIC(微分干涉)或相差观察方式 |
硬件控制和系统同步(可选) |
带额外CPU的实时控制器,独立于成像PC的操作系统
时间分辨率:1 ms 定时精度:< 0.01 ms 硬件同步多任务采集(照明控制、发射滤光片、快门等) 通过外部触发器准确控制相机 |
相机选项 |
Hamamatsu ORCA-Flash 4.0 V3高灵敏度制冷sCMOS相机,配备大尺寸18.8 mm传感器芯片
Hamamatsu ORCA-Flash 4.0 LT经济型sCMOS相机,配备大尺寸18.8 mm传感器芯片 Hamamatsu ORCA-Fusion sCMOS相机,配备大尺寸21.2 mm传感器芯片 Hamamatsu ORCA-Fusion BT超低噪声sCMOS相机,配备大尺寸21.2 mm传感器芯片 |
物镜选项
(支持奥林巴斯X Line物镜) |
适用于“薄”(0.1 mm–0.2 mm)基板、盖玻片和玻璃底板的物镜(2倍、4倍、10倍、20倍、40倍、60倍、100倍)
适用于“厚”(约1 mm)基板、塑料底板和玻片的物镜(2倍、4倍、10倍、20倍、40倍、60倍、100倍) 适用于“薄”(0.1 mm–0.2 mm)基板、盖玻片和玻璃底板的相差物镜(10倍、20倍、40倍) 适用于“厚”(约1 mm)基板、盖玻片和玻璃底板的相差物镜(10倍、20倍、40倍) |
滤光镜套件 |
单波段滤光镜套件(按要求的规格)
多波段滤光镜套件(按要求的规格) |
scanR系统
软件 |
2个独立的软件模块:ScanR采集软件和ScanR分析软件
用于在采集期间和采集后补偿阴影并优化空间强度均匀性的阴影校正工作流程 软件模块可以安装在相同或不同的工作站上(Windows 10 64位) |
scanR采集
软件 |
面向工作流程的配置和用户界面
功能强大的软件自动聚焦程序可与可选的IR激光硬件自动聚焦功能、2步粗略和精细自动聚焦、基于对象的自动聚焦或基于图像的自动聚焦相结合 具有预定义规格(玻片、多孔板)和编辑界面的孔板管理器,用于创建和编辑自定义规格(打点阵列) 用于补偿阴影并优化空间强度均匀性的阴影校正 延时筛选、Z轴叠加图像筛选、多色筛选(采集通道数量不限) 支持集成到自动化样本制备线,例如,用于液体处理的脚本化接口 |
scanR分析
软件 |
用于标准分析和分析开发的自动化图像和数据分析
在线和离线多核分析 图像处理、图像分析、粒子检测以及参数提取和计算 细胞统计数据探索、分析、门控和分类 强大而又灵活的门控概念,包括自动化数据群检测 数据点、对象和图像间的直接关联 基于实验的工作流程和高级科学测定开发功能 |
计算机 | 成像计算机(新一代PC),Windows 10 64位 |
附加选项 |
scanR AI深度学习解决方案
延时动力学分析模块——一种独特的细胞统计方法,用于更有效地分析和理解活细胞动力学 3D反卷积模块(需要64位操作系统) 配备Yokogawa CSU-W1以及一个或两个相机的共焦选项 双相机同时采集 基于奥林巴斯IX83显微镜系列ZDC的IR激光硬件自动聚焦功能 板载机器人 编码放大倍数变换器IX3-CAS 用于“Sedat”配置的高速成像的快速发射滤色片转盘 附加scanR分析工作站 scanR分析软件的第二许可证 scanR分析查看器 |
一种设置下的两个系统 | 可与cellSens活细胞成像软件相结合,实现高端成像系统的全面普适性 |