Vea más con la microscopía confocal NIR

Las tecnologías mejoradas del sistema ofrecen una multiplexación extendida para ver más en una imagen.

El procesamiento de imágenes con NIR ofrece mejores capacidades de multiplexación por medio de la ampliación del perfil espectral de excitación (λ_Ex) y detección (λ_Em) del sistema FV4000. Esto permite que se utilicen más colorantes para minimizar la superposición de las señales de emisión.

• Multiplexe hasta seis canales con la actualizada tecnología TruSpectral™ y nuestros detectores SilVIR™ de alta sensibilidad
• La rejilla y la rendija del holograma de fase y volumen (HFV) de alta eficiencia pueden detectar una banda relevante de longitud de onda* desde 400 nm hasta 900 nm con un paso mínimo de 1 nm.
• Amplíe las opciones del fluorocromo hasta con seis canales de banda ancha o detectores con desplazamiento hacia el rojo para minimizar los daños y reducir la autofluorescencia.
• Los combinadores láser modulares permiten hasta 10 líneas de láser desde 405 nm hasta 785 nm en paralelo.
   

  *Según los estudios demostrados hasta marzo de 2023.

• Células HeLa marcadas con seis fluorocromos. Núcleos celulares (DAPI; azul), membrana celular (AF488; verde), poro nuclear (AF561; amarillo), microtúbulo (Qdot605; magenta), mitocondria (MitoTracker DeepRed; cian), actina (AF750 faloidina; gris).

.

,

Se adquirió un total de 77 posiciones XYZ a partir de cuatro canales (11 × 7) con un escáner resonante de 1K en 16 minutos para crear la imagen mosaico, que se precisaba habitualmente dos horas con un escáner galvanométrico. Corte coronal de un cerebro de ratón de línea H en cian; DAPI (núcleos celulares) en verde; YFP (neurona) en amarillo; astrocitos Cy3 en magenta; AlexaFluor 750 (microtúbulo). Muestra por cortesía de: Takako Kogure y Atsushi Miyawaki, Laboratorio de Dinámica de Funciones Celulares, RIKEN CBS.

Imágenes 3D de alta resolución a partir de muestras gruesas

Esferoide de células HeLa marcado con DAPI (cian, núcleos celulares) y AlexaFluor790 (magenta, Ki-67). El procesamiento de imágenes del volumen completo del esferoide se efectuó con NIR de 785 nm, aunque solo fue posible la observación del área superficial de los núcleos celulares con un láser de 405 nm.

Al procesar imágenes de mayor espesor, el microscopio FV4000 permite capturar imágenes 3D de alta resolución.

• Benefíciese de una longitud de onda más prolongada en NIR para penetrar mejor en el tejido gracias al amplio rango dinámico y sensibilidad del detector SilVIR.
• Imagen más profunda con menos dispersión y absorción al aprovechar que los compuestos dispersores de luz—como la melanina y la hemozoína—absorben menos luz en el rango de 700 a 1500 nm.
• Imagen considerablemente más profunda de lo que es posible con láseres visibles gracias a los láseres de diodo de 685 nm, 730 nm y 785 mm en el FV4000.
• Objetivos en silicona de alta apertura numérica (A. N.) que reducen la aberración esférica, y cuyo aceite de silicona no se seca, lo que resulta útil para el procesamiento de imágenes en intervalos.
• Mejore la calidad general de las imágenes y la resolución Z gracias a la deconvolución TruSight™ que otorga imágenes 3D increíbles a partir de muestras gruesas.
• Disfrute de un flujo de trabajo transparente desde la adquisición hasta la publicación con los algoritmos especializados del software cellSens™.

Claras imágenes con profundidad

Use nuestros objetivos de inmersión en aceite de silicona

Lleve el procesamiento de imágenes confocal a un nivel superior y ahorre tiempo durante el análisis de datos. Si bien la relación señal-ruido del microscopio ya es muy buena, la supresión del ruido provista por la tecnología TruAI™ permite reducirlo aún más con el fin de brindar imágenes resonantes increíbles dotadas de una gran cantidad de datos.

A fin de agilizar el análisis de las imágenes, es posible formar previamente un modelo IA, de modo que el sistema segmenta automáticamente los datos de sus imágenes y reduce la carga de trabajo de este proceso manual en gran medida, dado que a menudo se requiere mucho tiempo. Después, la tecnología TruAI racionaliza aún más el análisis para que usted obtenga sus datos con rapidez.

Segmentos de imágenes TruAI

El análisis de imágenes precisa la extracción de datos mediante técnicas de segmentación basadas en umbrales del valor de intensidad. Sin embargo, este requiere bastante tiempo e influye en las condiciones de la muestra.

La segmentación de imágenes TruAI, por medio del aprendizaje profundo, contribuye a racionalizar el procesamiento de imágenes y a minimizar las variables de muestra para un análisis de imágenes más exacto. Permite segmentar imágenes o tejidos de fluorescencia muy débil que suelen ser complejos para extraer usando el método sencillo de segmentación por valor umbral.

El microscopio FV4000 ha sido diseñado para ser modular, lo que le facilita la configuración del sistema en función de sus aplicaciones y presupuesto. Puede iniciar con un FV4000 estándar y migrar fácilmente a un procesamiento de imágenes multifotónico al agregar el módulo MPE a medida que su investigación evoluciona.